מה זה MAP side join in spark?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

הצטרפות בצד המפה הוא תהליך שבו מצטרף בין שני טבלאות מתבצעות ב מַפָּה שלב ללא מעורבות של שלב הפחת. מַפָּה - צד מצטרף מאפשר לטבלה להיטען לזיכרון מה שמבטיח מהיר מאוד לְהִצְטַרֵף פעולה, שבוצעה כולה בתוך ממפה וגם זה מבלי צורך להשתמש בשניהם מַפָּה ולצמצם שלבים.

יודע גם, מה זה MAP side join and reduce side join hive?

הצטרפות בצד המפה משמש בדרך כלל כאשר מערך נתונים אחד גדול ומערך הנתונים השני קטן. ואילו ה צמצם צירוף צד פחית לְהִצְטַרֵף גם מערכי הנתונים הגדולים. ה הצטרפות בצד המפה הוא מהיר יותר מכיוון שהוא לא צריך לחכות עד שכל הממפים ישלימו כמו במקרה של מפחית . לָכֵן לצמצם את הצטרפות הצד הוא איטי יותר.

מהם היתרונות בשימוש ב- MAP side join? יתרונות השימוש בצד המפה : מַפָּה - הצטרפות צד מסייע במזעור העלות הנגרמת למיון ומיזוג בערבוב ולצמצם שלבים. מַפָּה - הצטרפות צד עוזר גם בשיפור ביצועי המשימה על ידי הקטנת הזמן לסיום המשימה.

לאחר מכן, השאלה היא, מה זה שידור הצטרף בניצוץ?

לְעוֹרֵר שימוש ב-SQL להצטרף לשידור (aka מִשׁדָר בְּלִיל לְהִצְטַרֵף ) במקום hash לְהִצְטַרֵף כדי לייעל לְהִצְטַרֵף שאילתות כאשר הגודל של נתוני צד אחד נמוך לְעוֹרֵר . זה יכול להימנע משליחת כל הנתונים של הטבלה הגדולה דרך הרשת.

מהי הצטרפות לשידור?

שידור מצטרף הם דרך מצוינת לצרף נתונים המאוחסנים במקור יחיד קטן יחסית של קבצי נתוני אמת ל-DataFrames גדולים. ניתן לשדר DataFrames עד 2GB כך שקובץ נתונים עם עשרות או אפילו מאות אלפי שורות הוא מִשׁדָר מוּעֲמָד.