האם כל הדפוסים מעניינים בכריית נתונים?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

בניגוד למשימה המסורתית של דוגמנות נתונים -היכן המטרה היא לתאר את כל של ה נתונים עם דגם אחד- דפוסים לתאר רק חלק מה נתונים [27]. כמובן, חלקים רבים של נתונים , ומכאן רבים דפוסים , לא מעניין בְּ- את כל . המטרה של כריית דפוסים זה לגלות רק את אלו שכן.

כאן, האם מערכת כריית נתונים יכולה לייצר את כל הדפוסים המעניינים?

א מערכת כריית נתונים יש פוטנציאל ל לִיצוֹר אלפים או אפילו מיליונים דפוסים , או כללים. ואז "הם את כל של ה דפוסים מעניינים ?" בדרך כלל לא רק חלק קטן מה דפוסים באופן פוטנציאלי נוצר למעשה יעניין כל משתמש נתון.

באופן דומה, האם תהליך זיהוי דפוסים בנתונים? תבנית הכרה היא זיהוי אוטומטי של דפוסים וקביעות ב נתונים . תבנית ההכרה קשורה קשר הדוק לבינה מלאכותית ולמידת מכונה, יחד עם יישומים כגון נתונים כרייה וגילוי ידע במסדי נתונים (KDD), ולעתים קרובות נעשה בו שימוש לסירוגין עם מונחים אלה.

בהקשר לכך, מהן דפוסים בכריית נתונים?

בפועל כריית מידע המשימה היא ניתוח חצי אוטומטי או אוטומטי של כמויות גדולות של נתונים לחלץ לא ידוע בעבר, מעניין דפוסים כגון קבוצות של נתונים רשומות (ניתוח אשכולות), רשומות חריגות (זיהוי אנומליות), ותלות (כלל שיוך כְּרִיָה , רציף כריית דפוסים ).

מהי תדירות דפוסים בניתוח נתונים?

א ניתוח תדירות דפוס משווה את הביטוי הרגולרי דפוסים נמצא בערכים עבור השדה שצוין ומבצע א ניתוח תדרים מבוסס על ה דפוסים מצאתי. זה יוצר דוח עבור כל שדה שמפרט כל אחד מהם תבנית יחד עם מספר הפעמים כל אחד תבנית מתרחשת.