איזה אלגוריתם הכי טוב לזיהוי פנים?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

מבחינת מהירות, נראה כי HoG הוא המהיר ביותר אַלגוֹרִיתְם , ואחריו מסווג Haar Cascade ו-CNN. עם זאת, CNN ב-Dlib נוטים להיות המדויקים ביותר אַלגוֹרִיתְם . HoG מתפקד די טוב אבל יש כמה בעיות בזיהוי פנים קטנות. HaarCascade Classifiers להופיע סביב כמו טוֹב בתור HoG בסך הכל.

באופן דומה אפשר לשאול באיזה אלגוריתם משתמשים לזיהוי פנים?

פופולרי אלגוריתמי זיהוי כולל ניתוח רכיבים עיקריים באמצעות פנים עצמיות, ניתוח מבחין ליניארי, התאמת גרפים אלסטיים באמצעות ה-Fisherface אַלגוֹרִיתְם , מודל מרקוב הנסתר, למידת תת-המרחב הרב-לינארית באמצעות ייצוג טנזור, והתאמת קישורים דינמיים מונעים עצביים.

מהו זיהוי פנים של Mtcnn? MTCNN - במקביל זיהוי פנים & נקודות ציון MTCNN (Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Networks) הוא אלגוריתם המורכב מ-3 שלבים, המזהה את התיבות התוחמות של פרצופים בתמונה יחד עם 5 הנקודות שלהם פָּנִים ציוני דרך (קישור לעיתון).

פשוט כך, איך עובד אלגוריתם זיהוי פנים?

אלגוריתמים מסורתיים הכוללים עבודת זיהוי פנים על ידי זיהוי פַּרצוּפִי תכונות על ידי חילוץ תכונות, או ציוני דרך, מהתמונה של פָּנִים . למשל, לחלץ פַּרצוּפִי תכונות, א אַלגוֹרִיתְם עשוי לנתח את הצורה והגודל של העיניים, גודל האף ומיקומו היחסי עם העיניים.

איך מצלמות מזהות פרצופים?

זיהוי פנים . לְמַרְבֶּה הַמַזָל, פרצופים יש כמה תכונות שניתן לזהות בקלות מצלמות יכול לנעול על; זוג עיניים, אף ופה. על ידי היכולת לזהות א פָּנִים בסצנה, ה מַצלֵמָה יכול לרכז את המיקוד האוטומטי שלו במיקוד של אותו אדם פָּנִים כדי להבטיח שזהו הנושא העיקרי בפוקוס בתמונה.