איך הורגים עבודת MapReduce?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

עבודת hadoop - לַהֲרוֹג עבודה_מזהה ויישום חוט - לַהֲרוֹג application_id שהפקודה משמשת לַהֲרוֹג א עבודה רץ על Hadoop . אם אתה משתמש MapReduce גרסה 1 (MR V1) ואתה רוצה לַהֲרוֹג א עבודה רץ על Hadoop , אז אתה יכול להשתמש עבודת hadoop - לַהֲרוֹג job_id ל לַהֲרוֹג א עבודה וזה יהיה לַהֲרוֹג את כל מקומות תעסוקה (גם בריצה וגם בתור).

לגבי זה, איך הורגים עבודת חוט?

ל לַהֲרוֹג א עבודה , בשורת הפקודה, הפעל את cURL כדי להצביע על שרת HDInsight שלך ועל מזהה היישום, ו-PUT כדי לשנות את המצב ל נהרג , ביעילות הֶרֶג ה עבודת חוט . הערה: עבור תווים מיוחדים שמצאתי יכולתי להשתמש בתו בריחה לפני התו המיוחד בסיסמה.

כמו כן, איך הורגים עבודת ניצוץ? כדי להרוג את הפעלת אפליקציית Spark:

1. העתק הדבק את מזהה היישום מתזמן הניצוץ, לדוגמה, application_1428487296152_25597.
2. להתחבר לשרת שצריך להפעיל את העבודה.
3. יישום חוט - Kill application_1428487296152_25597.

מזה, איך הורגים עבודת כוורת?

הרוג את הג'וביד עם אחת מהאפשרויות למטה

1. בחר את ה-Jobid תחת Running Jobs ולחץ על הלחצן Kill Selected Jobs.
2. לחץ על הקישור Jobid, גלול למטה ולחץ על הקישור להרוג את העבודה הזו.

כיצד בודקת Hadoop עבודות ארוכות?

להלן השלבים:

1. התחבר אל Ambari.
2. לחץ על YARN (תחת שירותים)
3. לחץ על קישורים מהירים.
4. לחץ על ממשק המשתמש של מנהל משאבים.
5. כברירת מחדל תראה רשימה של כל המשרות שהוגשו.
6. לחץ על "עבודות -> פועל" מהתפריט בצד שמאל. זה יראה לך את כל המשרות הפועלות כרגע.
7. לאחר מכן לחץ על מיון לפי זמן התחלה.