מהי סדרת זמן Lstm?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

סדרת זמן תחזית עם LSTM רשתות עצביות חוזרות ב- Python עם Keras. רשת זיכרון לטווח קצר ארוך או LSTM רשת היא סוג של רשת עצבית חוזרת המשמשת בלמידה עמוקה מכיוון שניתן לאמן בהצלחה ארכיטקטורות גדולות מאוד.

אם כך, האם Lstm טוב לסדרות זמן?

שימוש ב-LSTMs לחיזוי זְמַן - סִדרָה . של RNN ( של LSTM ) יפים טוֹב בחילוץ דפוסים בחלל תכונת קלט, שבו נתוני הקלט משתרעים על פני רצפים ארוכים. בהתחשב בארכיטקטורה המגודרת של של LSTM שיש להם את היכולת לתמרן את מצב הזיכרון שלו, הם אידיאליים לבעיות כאלה.

אפשר גם לשאול, איך לסטם מנבא? גמר LSTM הדגם הוא כזה שאתה משתמש בו תחזיות על נתונים חדשים. כלומר, בהינתן דוגמאות חדשות של נתוני קלט, אתה רוצה להשתמש במודל כדי לנבא התפוקה הצפויה. זה עשוי להיות סיווג (הקצאת תווית) או רגרסיה (ערך אמיתי).

בהתחשב בכך, מהו צעד זמן ב-Lstm?

LSTM מייצג זיכרון ארוך טווח קצר, כלומר הזיכרון לטווח קצר נשמר ב- LSTM מצב התא לאורך זמן צעדי זמן . LSTM משיג זאת על ידי התגברות על בעיית הגרדיאנט הנעלם האופיינית לארכיטקטורת simpleRNN.

מה השימוש ב-Lstm?

ל דוגמא , LSTM ישים למשימות כגון זיהוי כתב יד לא מפולח, מחובר, זיהוי דיבור וזיהוי חריגות בתעבורת רשת או IDS's (מערכות זיהוי חדירה). יחידת LSTM משותפת מורכבת מתא, שער כניסה, שער פלט ושער שכח.