איך עובד עץ ההחלטות ב-R?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

עץ ההחלטות הוא סוג של אלגוריתם למידה מפוקח ש פחית לשמש גם ברגרסיה וגם מִיוּן בעיות. זה עובד הן עבור משתני קלט ופלט קטגוריים והן מתמשכים. כאשר תת-צומת מתפצל לתת-צמתים נוספים, הוא הוא נקרא א הַחְלָטָה צוֹמֶת.

כמו כן, איך מיישמים עץ החלטות ב-R?

1. שלב 1: ייבא את הנתונים.
2. שלב 2: נקה את מערך הנתונים.
3. שלב 3: צור הרכבת/סט מבחן.
4. שלב 4: בניית המודל.
5. שלב 5: בצע חיזוי.
6. שלב 6: מדידת ביצועים.
7. שלב 7: כוונן את הפרמטרים ההיפר.

יתר על כן, כיצד פועל עץ ההחלטות? עץ החלטות בונה מִיוּן או מודלים של רגרסיה בצורה של א עֵץ מִבְנֶה. הוא מפרק מערך נתונים לקבוצות משנה קטנות יותר ובו בזמן משויך עץ החלטות מפותח בהדרגה. התוצאה הסופית היא א עֵץ עם הַחְלָטָה צמתים וצמתים עלים.

בהקשר זה, איזו חבילה משמשת ליצירת עץ החלטות עבור מערך נתונים נתון ב-R?

ר יש ל חבילות שהם משמש ליצור ולדמיין עצי החלטה . לחדש מַעֲרֶכֶת של משתנה מנבא, אנחנו להשתמש הדגם הזה להגיע א הַחְלָטָה על הקטגוריה (כן/לא, דואר זבל/לא דואר זבל) של נתונים . ה חבילת R "מסיבה" היא משמש ליצירת עצי החלטה.

איך Rpart עובד ב-R?

ה חלק אַלגוֹרִיתְם עובד על ידי פיצול רקורסיבי של מערך הנתונים, כלומר תת-קבוצות הנובעות מפיצול מפוצלות עוד יותר עד שמגיעים לקריטריון סיום קבוע מראש.