מהי רגרסיה ליניארית מסודרת?

2025 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2025-01-22 17:25

רגוליזציה . זוהי צורה של נְסִיגָה , שמגביל/מסדיר או מכווץ את הערכות המקדם לכיוון אפס. במילים אחרות, טכניקה זו מונעת מלימוד מורכב או גמיש יותר דֶגֶם , כדי למנוע את הסיכון של התאמת יתר. יחס פשוט עבור רגרסיה לינארית נראה ככה.

בהתאם, מהי למבדה ברגרסיה לינארית?

כשיש לנו תואר גבוה ליניארי פולינום המשמש להתאים קבוצת נקודות ב-a רגרסיה לינארית התקנה, כדי למנוע התאמה יתר, אנו משתמשים ב-Regularization, ואנחנו כוללים א למבדה פרמטר בפונקציית העלות. זֶה למבדה משמש לאחר מכן לעדכון פרמטרי תטא באלגוריתם הירידה בשיפוע.

שנית, מהי מטרת ההסדרה? רגוליזציה היא טכניקה המשמשת לכוונון פוּנקצִיָה על ידי הוספת טווח ענישה נוסף בשגיאה פוּנקצִיָה . המונח הנוסף שולט בתנודות יתר פוּנקצִיָה כך שהמקדמים לא מקבלים ערכים קיצוניים.

בדרך זו, מדוע עלינו להסדיר ברגרסיה?

המטרה של רגולציה הוא להימנע מהתאמה יתר, במילים אחרות אָנוּ מנסים להימנע ממודלים שמתאימים מאוד לנתוני האימון (הנתונים המשמשים לבניית המודל), אך מתאימים בצורה גרועה לנתוני הבדיקה (הנתונים המשמשים לבדיקת עד כמה המודל טוב). זה ידוע בשם התאמה יתר.

מה המשמעות של רגוליזציה?

במתמטיקה, סטטיסטיקה ומדעי המחשב, במיוחד בלמידת מכונה ובעיות הפוכות, הסדרת היא תהליך הוספת מידע על מנת לפתור בעיה לא נכונה או כדי למנוע התאמת יתר. רגוליזציה חל על פונקציות אובייקטיביות בבעיות אופטימיזציה לא נכונות.