למה משמש זרימת נתונים?
למה משמש זרימת נתונים?

וִידֵאוֹ: למה משמש זרימת נתונים?

וִידֵאוֹ: למה משמש זרימת נתונים?
וִידֵאוֹ: איך ליצור נתוני דמה עם מחולל הנתונים הכי טוב ברשת 2024, דֵצֶמבֶּר
Anonim

Google Cloud זרימת נתונים הוא שירות עיבוד נתונים מבוסס ענן עבור יישומי הזרמת נתונים אצווה והן בזמן אמת. זה מאפשר למפתחים להקים צינורות עיבוד לשילוב, הכנה וניתוח של מערכי נתונים גדולים, כמו אלה שנמצאים ביישומי ניתוח אינטרנט או ביג דאטה.

באופן זה, מהי מסגרת התכנות המשמשת עם זרימת נתונים בענן?

זרימת נתונים בענן תומך בפיתוח מהיר ופשוט של צינורות על ידי שימוש בממשקי API אקספרסיביים של Java ו- Python ב-APache Beam SDK.

באופן דומה, האם גוגל משתמשת ב-spark? גוגל הציגה תצוגה מקדימה של שירות Cloud Dataflow שלה, כלומר בשימוש לעיבוד אצווה וזרם בזמן אמת ומתחרה באשכולות תוצרת בית המריצים את ה- Apache לְעוֹרֵר מערכת בזיכרון, עוד ביוני 2014, הכניסה אותה לבטא באפריל 2015, והפכה אותה לזמינה באופן כללי באוגוסט 2015.

בהתחשב בכך, מהי המטרה של מחבר זרימת נתונים בענן?

ה מחבר זרימת נתונים ל ענן Spanner מאפשר לך לקרוא נתונים ולכתוב אליהם נתונים ענן מפתח ברגים בא זרימת נתונים צינור, אופציונלי שינוי או שינוי הנתונים. אתה יכול גם ליצור צינורות שמעבירים נתונים ביניהם ענן Spanner וגוגל אחרים ענן מוצרים.

כיצד Google משתמשת ב-MapReduce?

Google MapReduce : Apache Hadoop כדי לפתור את זה, גוגל המציא סגנון חדש של עיבוד נתונים המכונה MapReduce לנהל עיבוד נתונים בקנה מידה גדול על פני אשכולות גדולים של שרתי סחורות. MapReduce הוא מודל תכנות ויישום משויך לעיבוד ויצירת מערכי נתונים גדולים.

מוּמלָץ: