תוכן עניינים:

מהו מודול TensorFlow?
מהו מודול TensorFlow?

וִידֵאוֹ: מהו מודול TensorFlow?

וִידֵאוֹ: מהו מודול TensorFlow?
וִידֵאוֹ: Machine Learning with TensorFlow and Google Cloud • Vijay Reddy • GOTO 2017 2024, נוֹבֶמבֶּר
Anonim

א מודול הוא יצירה עצמאית של א TensorFlow גרף, יחד עם המשקלים והנכסים שלו, שניתן לעשות בהם שימוש חוזר במשימות שונות בתהליך המכונה העברה למידת. העברת למידה יכולה: לאמן מודל עם מערך נתונים קטן יותר, לשפר הכללה ו. להאיץ את האימונים.

כמו כן, איך משתמשים ברכזת TensorFlow?

ל להשתמש מודול, אתה מייבא TensorFlow Hub , ולאחר מכן העתק/הדבק את כתובת האתר של המודול לתוך הקוד שלך. חלק ממודולי התמונה הזמינים ב TensorFlow Hub . לכל מודול יש ממשק מוגדר המאפשר להשתמש בו בצורה ניתנת להחלפה, עם מעט או ללא ידע על החלק הפנימי שלו.

בנוסף, כיצד אוכל לייבא את TensorFlow למחברת Jupyter? בתוך ה מחברת , אתה יכול ייבוא TensorFlow עם הכינוי tf. לחץ כדי להפעיל. תא חדש נוצר למטה. בוא נכתוב את הקוד הראשון שלך עם TensorFlow.

הפעל את Jupyter Notebook

  1. הפעל את סביבת hello-tf conda.
  2. פתח את Jupyter.
  3. ייבוא זרימת טנסור.
  4. מחק מחברת.
  5. סגור את יופיטר.

לגבי זה, האם TensorFlow הוא קוד פתוח?

TensorFlow הוא קוד פתוח ספריית תוכנה לחישוב מספרי באמצעות גרפים של זרימת נתונים. TensorFlow הוא חוצה פלטפורמות. הוא פועל על כמעט הכל: GPUs ו-CPUs - כולל פלטפורמות ניידות ומשובצות - ואפילו יחידות עיבוד טנזור (TPUs), שהן חומרה מיוחדת לביצוע מתמטיקה טנזורית.

כיצד אוכל להתקין את TensorFlow באופן מקומי?

כיצד: התקן את Tensorflow באופן מקומי

  1. שיבוט התקנת פיתון לספרייה מקומית. מופיעות שלוש פקודות יצירה חלופיות.
  2. הפעל סביבת שיבוט. למעטפת bash: הפעל מקור מקומי.
  3. התקן חבילה. התקן את הגרסה האחרונה של tensorflow התואמת ל-gpu.
  4. בדיקת חבילת פיתון.
  5. התקן מודולי פיתון משלך.

מוּמלָץ: