כיצד אוכל להסיר ערכים חסרים ב-R?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

ראשית, אם אנחנו רוצים להוציא ערכים חסרים מפעולות מתמטיות השתמש ב לא . rm = ארגומנט TRUE. אם לא תוציא את אלה ערכים רוב הפונקציות יחזירו an NA . אנו עשויים גם לרצות להגדיר משנה שלנו נתונים כדי להשיג תצפיות שלמות, אותן תצפיות (שורות) אצלנו נתונים שמכילים לא מידע חסר.

פשוט כך, כיצד R מטפל בערכים חסרים?

ב ר ה ערכים חסרים מקודדים לפי הסמל NA . כדי לזהות חסרים במערך הנתונים שלך, הפונקציה היא היא. לא (). כאשר אתה מייבא מערך נתונים מיישומים סטטיסטיים אחרים, ערכים חסרים עשוי להיות מקודד במספר, למשל 99. על מנת לתת ר יודע שזה א ערך חסר אתה צריך לקודד אותו מחדש.

יתר על כן, כיצד מייחסים ערכים חסרים ב-R? התמודדות עם נתונים חסרים באמצעות R

1. colsum(is.na(מסגרת נתונים))
2. sum(is.na(data frame$column name)
3. ניתן לטפל בערכים חסרים באמצעות השיטות הבאות:
4. ממוצע/ מצב/ חציון זקיפה: זקיפה היא שיטה למלא את הערכים החסרים באומדנים.
5. מודל חיזוי: מודל חיזוי הוא אחת מהשיטות המתוחכמות לטיפול בנתונים חסרים.

לאחר מכן, אפשר גם לשאול, איך אני מסיר שורות המכילות ערכי NA ב-R?

הפונקציה omit() מחזירה רשימה ללא כל שורות זֶה מכילים ערכי na . העברת מסגרת הנתונים שלך דרך לא . הפונקציה omit() היא דרך פשוטה לטהר רשומות לא שלמות מהניתוח שלך. זה יעיל דרך להסיר ערכי na ב-r.

כיצד אוכל להסיר חריגים ממערך נתונים ב-R?

אין ספציפיים ר פונקציות ל להסיר חריגים . תחילה תצטרך לברר מהן תצפיות חריגים ואז לְהַסִיר אותם, כלומר מציאת הרבעון הראשון והשלישי (הצירים) ואת הטווח הבין-רבעוני כדי להגדיר באופן מספרי את הגדרות הפנימיות.