מדוע SSD מהיר יותר מ-RCNN מהיר יותר?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

SSD מריץ רשת קונבולוציונית על תמונת קלט פעם אחת בלבד ומחשב מפת תכונה. SSD משתמש גם בקופסאות עוגן ביחס גובה-רוחב שונים דומים ל מהר יותר - RCNN ולומד את הקיזוז דווקא מאשר ללמוד את הקופסה. כדי להתמודד עם קנה המידה, SSD מנבא תיבות תוחמות לאחר שכבות קונבולוציוניות מרובות.

כמו כן, מהו RCNN מהיר יותר?

RCNN מהיר יותר היא ארכיטקטורת זיהוי אובייקטים שהוצגה על ידי רוס גירשיק, שאוקינג רן, קאימינג הוא וג'יאן סאן בשנת 2015, והיא אחת מארכיטקטורות זיהוי האובייקטים המפורסמות המשתמשות ברשתות עצביות של קונבולציה כמו YOLO (You Look Only Once) ו-SSD (Single Shot Detector).

כמו כן, מדוע RCNN מהיר יותר? הסיבה " מהיר R-CNN "הוא מהר יותר מאשר R-CNN זה בגלל שאתה לא צריך להזין 2000 הצעות אזורים לרשת העצבים המהפכנית בכל פעם. במקום זאת, פעולת הקונבולציה מתבצעת רק פעם אחת בכל תמונה וממנה נוצרת מפת תכונה.

רק אז, למה SSD מהיר יותר מ-Yolo?

בהשוואה לחלונות הזזה ושיטות הצעת אזור הם הרבה מהר יותר ולכן מתאים לזיהוי עצמים בזמן אמת. SSD (שמשתמש במפות תכונות קונבולוציוניות מרובות קנה מידה בחלק העליון של הרשת במקום בשכבות מחוברות במלואן כמו אתה חי רק פעם אחת עושה) הוא מהר יותר ומדויק יותר מאשר YOLO.

כמה מהיר יולו?

הארכיטקטורה המהירה ביותר של אתה חי רק פעם אחת מסוגל להשיג 45 FPS וגרסה קטנה יותר, Tiny- אתה חי רק פעם אחת , משיג עד 244 FPS (Tiny YOLOv2) במחשב עם GPU.