איך מיישמים עץ החלטות בפייתון?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

תוך כדי יישום עץ ההחלטות נעבור את שני השלבים הבאים:

1. שלב הבנייה. עבד מראש את מערך הנתונים. פצל את מערך הנתונים מרכבת ובדוק באמצעות פִּיתוֹן חבילת sclearn. אמן את המסווגן.
2. שלב תפעולי. לעשות תחזיות. חשב את הדיוק.

יתר על כן, איך מתאימים עץ החלטות ב-Python?

פייתון | רגרסיית עץ ההחלטה באמצעות sklearn

1. שלב 1: ייבא את הספריות הנדרשות.
2. שלב 2: אתחול והדפיס את ערכת הנתונים.
3. שלב 3: בחר את כל השורות והעמודה 1 ממערך הנתונים ל-"X".
4. שלב 4: בחר את כל השורות והעמודה 2 ממערך הנתונים ל-"y".
5. שלב 5: התאם רגרסטור עץ ההחלטות למערך הנתונים.
6. שלב 6: חיזוי ערך חדש.
7. שלב 7: הדמיית התוצאה.

באופן דומה, איך מיישמים יער אקראי בפייתון?

1. להלן היישום צעד אחר צעד של Python.
2. שלב 2: ייבא והדפיס את מערך הנתונים.
3. שלב 3: בחר את כל השורות והעמודה 1 ממערך הנתונים ל-x וכל השורות והעמודה 2 בתור y.
4. שלב 4: התאם רגרסור יער אקראי למערך הנתונים.
5. שלב 5: חיזוי תוצאה חדשה.
6. שלב 6: הדמיית התוצאה.

בדרך זו, כיצד מיושמים עצים בפייתון?

הכנסה לתוך א עֵץ כדי להכניס לתוך א עֵץ אנו משתמשים באותה מחלקה של צומת שנוצרה לעיל ומוסיפים לה מחלקת insert. מחלקת ה-insert משווה את הערך של הצומת לצומת האב ומחליטה להוסיף אותו כצומת שמאלי או כצומת ימני. לבסוף המחלקה PrintTree משמשת להדפסת עֵץ.

מהו עץ ההחלטות בפייתון?

א עץ החלטות הוא דמוי תרשים זרימה עֵץ מבנה שבו צומת פנימי מייצג תכונה (או תכונה), הענף מייצג א הַחְלָטָה כלל, וכל צומת עלה מייצג את התוצאה. הצומת העליון ביותר ב-a עץ החלטות ידוע כצומת השורש. הוא לומד לחלק על בסיס ערך התכונה.