כמה עידנים יש לגן?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

נעשה שימוש בגודל אצווה של 128 דגימות, וכל אימון תְקוּפָה כולל 5, 851/128 או כ-45 קבוצות של דוגמאות אמיתיות ומזויפות ועדכונים לדגם. לכן המודל מאומן ל-10 תקופות של 45 אצוות, או 450 איטרציות.

באופן דומה אפשר לשאול, כמה תמונות צריך כדי לאמן גן?

יש 50, 000 תמונות אימון ו 10, 000 תמונות בדיקה.

כמו כן, מדוע קשה לאמן את גאן? GAN - למה זה כך קשה לאימון רשתות יריבות יצירתיות! קל יותר לזהות ציור של מונה מאשר לצייר אחד. מודלים גנרטיביים (יצירת נתונים) נחשבים רבים קשה יותר השוואה עם המודלים המפלים (עיבוד נתונים). הַדְרָכָה GAN גם קָשֶׁה.

בדרך זו, איך מקודדים גן?

ניתן לתאר את השלבים הבסיסיים לאימון GAN כדלקמן:

1. דגום ערכת רעש ומערכת נתונים אמיתיים, כל אחד בגודל m.
2. אמן את המפלה על נתונים אלה.
3. דגום תת-קבוצת רעש שונה בגודל m.
4. אמן את המחולל על נתונים אלה.
5. חזור משלב 1.

מתי עלי להפסיק לאמן את גאן?

אז הדרך היחידה לעשות זאת תפסיק ה אימון GAN הוא על ידי בדיקה ויזואלית של התמונות שנוצרו ו תפסיק אם אין שיפור נתפס חזותית בתמונות שנוצרו. במקרה שמשתמשים ב- Wasserstein Gans => הסתכלות על אובדן G יכולה להעיד יותר על התכנסות.