וִידֵאוֹ: מה זה Xgbregressor?
2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47
XGBoost הוא יישום של עצי החלטה עם חיזוק שיפוע המיועדים למהירות וביצועים. מדוע XGBoost חייב להיות מלבד ערכת הכלים למידת מכונה שלך.
השאלה היא גם למה משמש XGBoost?
XGBoost הוא מימוש ניתן להרחבה ומדויק של מכונות להגברת שיפוע והיא הוכיחה שהיא דוחפת את גבולות כוח המחשוב עבור אלגוריתמים של עצים מוגברים כפי שנבנתה ופותחה למטרת ביצועי מודל ומהירות חישוב בלבד.
באופן דומה, מהי DMatrix? DMatrix הוא מבנה נתונים פנימי המשמש את XGBoost אשר מותאם הן ליעילות הזיכרון והן למהירות האימון. אתה יכול לבנות DMatrix מ-numpy.arrays פרמטרים. נתונים (OS.
כמו כן, לדעת איך XGBoost עובד באופן פנימי?
איך XGBoost עובד . XGBoost הוא יישום פופולרי ויעיל בקוד פתוח של אלגוריתם העצים המוגברים בשיפוע. הגברת גרדיאנט היא אלגוריתם למידה מפוקח, המנסה לחזות במדויק משתנה יעד על ידי שילוב של הערכות של קבוצה של מודלים פשוטים וחלשים יותר.
מה ההבדל בין XGBoost ל-GBM?
ל-@jbowman יש את התשובה הנכונה: XGBoost הוא יישום מסוים של GBM . GBM הוא אלגוריתם ותוכלו למצוא את הפרטים בקירוב פונקציות חמדן: מכונת שיפור שיפוע. XGBoost הוא יישום של GBM , אתה יכול להגדיר ב-GBM לאיזה לומד בסיס ישמש.