למה אני צריך את Azure Data Factory?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

Azure Data Factory יכול לעזור צבע תכלת משתמשי ענן

זה מאפשר לחברות להפוך את כל הגולמי שלהן בגדול נתונים ממערכות אחסון יחסיות, לא יחסיות ואחרות; ולשלב אותו לשימוש עם נתונים זרימות עבודה מונעות כדי לעזור לחברות למפות אסטרטגיות, להשיג יעדים ולהניע ערך עסקי מה- נתונים שיש להם.

בדרך זו, איך עובד Azure data/factory?

Azure Data Factory אינו מאחסן אף אחד נתונים עצמו. זה מאפשר לך ליצור נתונים זרימות עבודה מונעות לתזמורת התנועה של נתונים בין נתמך נתונים חנויות ועיבוד של נתונים שימוש בשירותי מחשוב באזורים אחרים או בסביבה מקומית.

שנית, מה ההבדל בין SSIS ל- Azure Data Factory? ADF הוא Azure Data Factory , שירות PaaS מבוסס ענן עבור נתונים שילוב. ניתן להשתמש בשניהם לשילוב ולשינוי נתונים על פני On Prem ובענן נתונים חנויות. למרות זאת, SSIS בנוי בעיקר כשירות מקומי בעוד ל-ADF יש scale-out נתונים שירות תנועה ב צבע תכלת.

לאחר מכן, אפשר גם לשאול, האם Azure Data Factory הוא כלי ETL?

מבוא. ה Azure Data Factory (ADF) הוא שירות שנועד לאפשר למפתחים לשלב שונים נתונים מקורות. במילים אחרות, ADF הוא שירות ענן מנוהל אשר בנוי עבור חילוץ-טרנספורמציה-עומס היברידי מורכב ( ETL ), חילוץ-עומס-טרנספורמציה (ELT), ו נתונים פרויקטי אינטגרציה.

מה זה ETL ב-Azure?

חלץ, טרנספורמציה וטען ( ETL ) הוא התהליך שבו נתונים נרכשים ממקורות שונים, נאספים במיקום סטנדרטי, מנוקים ומעובדים, ובסופו של דבר נטענים לתוך מאגר נתונים שממנו ניתן לבצע שאילתות.