מדוע שגיאת אימון קטנה משגיאת בדיקה?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

ה טעות באימון בדרך כלל יהיה פחות מ ה שגיאת בדיקה מכיוון שאותם נתונים המשמשים להתאמת המודל משמשים להערכתו טעות באימון . חלק מהפער בין ה טעות באימון וה שגיאת בדיקה הוא בגלל ה הַדְרָכָה סט ואת מִבְחָן לסט יש ערכי קלט שונים.

כתוצאה מכך, האם שגיאת האימות תמיד גבוהה יותר משגיאת האימון?

אם כי באופן כללי, טעות באימון יהיה כמעט תמיד לזלזל שלך שגיאת אימות . עם זאת זה אפשרי עבור שגיאת אימות להיות פחות מאשר האימון . אתה יכול לחשוב על זה בשתי דרכים: שלך הַדְרָכָה לסט היו מקרים 'קשים' רבים ללמוד.

כמו כן, מדוע שגיאות האימון גדלות? אולם, ה שְׁגִיאָה על סט הבדיקות רק פוחת ככל שאנו מוסיפים גמישות עד לנקודה מסוימת. במקרה זה, זה מתרחש ב-5 מעלות כגמישות עולה מעבר לנקודה זו, ה שגיאות האימון גדלות כי הדגם שינן את הַדְרָכָה נתונים והרעש.

באופן דומה, אתם עשויים לשאול, מהי שגיאת אימון ושגיאת בדיקה?

טעויות אימון להתרחש כאשר א מְאוּמָן הדגם חוזר שגיאות לאחר הפעלתו על הנתונים שוב. זה מתחיל להחזיר את שגוי תוצאות. שגיאות בדיקה הם אלו שקורים כאשר א מְאוּמָן המודל מופעל על מערך נתונים שאין לו מושג לגביו. כלומר, ה הַדְרָכָה הנתונים שונים לחלוטין מ בדיקה נתונים.

מדוע דיוק האימות גבוה יותר מדיוק האימון?

ה הַדְרָכָה הפסד הוא גבוה יותר כי הפכתם לרשת בצורה מלאכותית יותר קשה לתת את התשובות הנכונות. עם זאת, במהלך מַתַן תוֹקֵף כל היחידות זמינות, כך שלרשת יש את מלוא כוח החישוב שלה - וכך היא עשויה לבצע ביצועים טובים יותר מאשר ב הַדְרָכָה.