מהו מצב עצמאי ב-Hadoop?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

מצב עצמאי הוא ברירת המחדל מצב של תפעול של Hadoop והוא פועל על צומת בודד (צומת הוא המחשב שלך). HDFS וחוט לא פועל מצב עצמאי . פסאודו מופץ מצב עומד בין ה מצב עצמאי ומופץ במלואו מצב על אשכול ברמת ייצור.

כתוצאה מכך, מהו מצב עצמאי?

מצב עצמאי הוא הפשוט ביותר מצב , שבו תהליך יחיד אחראי על ביצוע כל המחברים והמשימות. מכיוון שמדובר בתהליך בודד, הוא דורש תצורה מינימלית.

יתר על כן, מהו מצב מבוזר מלא ב-Hadoop? • נעשה שימוש בנתונים ו מופץ על פני מספר צמתים. בתוך ה Hadoop פיתוח, כל אחד מצבי Hadoop יש יתרונות וחסרונות משלו. בהחלט מצב מופץ במלואו הוא זה שעבורו Hadoop ידוע בעיקר בגלל אבל שוב אין טעם לעסוק במשאב בזמן שלב הבדיקה או איתור הבאגים.

באופן דומה, אתם עשויים לשאול, מהם מצבי הפעולה המותרים ב-Hadoop?

מצבי Hadoop שונים

• מצב מקומי או מצב עצמאי. מצב עצמאי הוא מצב ברירת המחדל שבו פועל Hadoop.
• מצב פסאודו-מבוזר. מצב הפצה פסאודו ידוע גם כאשכול של צומת יחיד שבו גם NameNode וגם DataNode יתגוררו על אותו מחשב.
• מצב מופץ במלואו (אשכול ריבוי צמתים)

מהו צומת בודד?

צומת בודד או Psuedo-Distributed Cluster הוא זה שבו כל הדמונים החיוניים (כמו NameNode, DataNode, JobTracker ו-TaskTracker) פועלים על אותו מחשב. גורם השכפול המוגדר כברירת מחדל עבור ריבוי צוֹמֶת האשכול הוא 3. הוא משמש בעצם לפיתוח מלא של אפליקציות ופרויקטים של Hadoop.