וִידֵאוֹ: מה זה ארימה ב-R?
2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47
ARIMA (ממוצע נע משולב אוטומטי) היא טכניקה נפוצה המשמשת להתאמת נתוני סדרות זמן וחיזוי. השלבים של בניית א ARIMA הדגם יוסבר. לבסוף, הדגמה באמצעות ר יוצגו.
באופן דומה, אתה עשוי לשאול, איך אתה משתמש ב-Arima ב-R?
ארימה () פונקציה ב ר משתמש בשילוב של בדיקות שורש יחידות, מזעור ה-AIC וה-MLE כדי להשיג ARIMA דֶגֶם. מבחן KPSS משמש לקביעת מספר ההבדלים (ד) באלגוריתם Hyndman-Khandakar עבור אוטומטי ARIMA דוּגמָנוּת. ה-p, d ו-q נבחרים לאחר מכן על ידי מזעור ה-AICc.
יתר על כן, איך עושים דגם של Arima ב-R? שים לב גם ש-ARIMA פשוט מקרוב דפוסים היסטוריים ולכן לא שואף להסביר את המבנה של מנגנון הנתונים הבסיסי.
- שלב 1: טען חבילות R.
- שלב 2: בדוק את הנתונים שלך.
- שלב 3: פירוק הנתונים שלך.
- שלב 4: נייחות.
- שלב 5: קורלציות אוטומטיות ובחירת סדר דגם.
אפשר גם לשאול, מה עושה אוטו ארימה ב-R?
אוטומטי ARIMA לוקח בחשבון את ערכי ה-AIC וה-BIC שנוצרו (כפי שניתן לראות בקוד) כדי לקבוע את השילוב הטוב ביותר של פרמטרים. ערכי AIC (קריטריון מידע Akaike) ו-BIC (קריטריון מידע בייסי) הם אומדנים להשוואת מודלים.
מה מייצג ארימה?
ממוצע נע משולב אוטורגרסיבי