תוכן עניינים:

איך קוראים קבצי אקסל בפייתון באמצעות פנדות?
איך קוראים קבצי אקסל בפייתון באמצעות פנדות?

וִידֵאוֹ: איך קוראים קבצי אקסל בפייתון באמצעות פנדות?

וִידֵאוֹ: איך קוראים קבצי אקסל בפייתון באמצעות פנדות?
וִידֵאוֹ: Loading Excel Data into Python using Pandas: A Quick Guide 2024, אַפּרִיל
Anonim

שלבים לייבוא קובץ אקסל לפייתון באמצעות פנדות

  1. שלב 1: ללכוד את קוֹבֶץ נָתִיב. ראשית, תצטרך ללכוד את הנתיב המלא שבו קובץ אקסל מאוחסן במחשב שלך.
  2. שלב 2: החל את פִּיתוֹן קוד. והנה זה פִּיתוֹן קוד המותאם לדוגמא שלנו.
  3. שלב 3: הפעל את פִּיתוֹן קוד.

כתוצאה מכך, כיצד אוכל להציג קבצי Excel בפנדות?

אנחנו יכולים להשתמש ב פנדות module read_excel() פונקציה ל לקרוא ה קובץ אקסל נתונים לתוך אובייקט DataFrame. אם אתה מסתכל על א לְהִצטַיֵן גיליון, זה שולחן דו מימדי.

  1. Pandas read_excel() דוגמה.
  2. רשימת כותרות העמודות של גיליון Excel.
  3. הדפסת נתוני עמודה.
  4. דוגמה של Pandas read_excel() usecols.

יתר על כן, כיצד אוכל לקרוא גיליון אלקטרוני של Excel ב- PySpark? PySpark אינו תומך לְהִצטַיֵן ישירות, אבל זה כן תומך קריאה בנתונים בינאריים.

גישה כללית

  1. קרא חבורה של קבצי Excel בתור RDD, רשומה אחת לכל קובץ.
  2. באמצעות פונקציית מפה כלשהי, הזינו כל גוש בינארי לפנדות לקריאה, יצירת RDD של (שם קובץ, שם כרטיסייה, Pandas DF) tuples.

באופן דומה, אתה עשוי לשאול, איך אני יוצר Pandas DataFrame ב-Excel?

שיעור עבור כתיבת DataFrame חפצים לתוך לְהִצטַיֵן גיליונות. קרא לְהִצטַיֵן קובץ לתוך א פנדה DataFrame . קרא קובץ ערכים מופרדים בפסיקים (csv). DataFrame . לצורך תאימות עם to_csv(), to_excel מסדרת רשימות ותכתיב למחרוזות לפני כְּתִיבָה.

איך בודקים אם פנדה מותקנת?

בתיבה חיפוש חבילות, הקלד פנדות . פנדות מופיע כחבילה זמינה עבור הַתקָנָה . בחר בתיבת הסימון שלפני פנדות שם חבילה. בתפריט שמופיע, בחר סמן עבור גרסה ספציפית הַתקָנָה.

מוּמלָץ: