תוכן עניינים:

מדוע יש בעיה בנתונים לא מנורמלים?
מדוע יש בעיה בנתונים לא מנורמלים?

וִידֵאוֹ: מדוע יש בעיה בנתונים לא מנורמלים?

וִידֵאוֹ: מדוע יש בעיה בנתונים לא מנורמלים?
וִידֵאוֹ: Tim Maudlin Λ Palmer: Fractal Geometry, Non-locality, Bell 2024, נוֹבֶמבֶּר
Anonim

מנורמל בצורה גרועה מאגר מידע וטבלאות מנורמלות גרוע יכולות לגרום בעיות החל מ-I/O מוגזם בדיסק וביצועי מערכת גרועים לאחר מכן ועד לא מדויק נתונים . מצב שאינו מנורמל כראוי יכול לגרום להרחבה נתונים יתירות, אשר מעמיסה על כל התוכניות שמשנות את נתונים.

בדרך זו, מה מאפיין נתונים לא מנורמלים?

לא מנורמל טופס (UNF), המכונה גם an לא מנורמל קשר או צורה לא נורמלית ראשונה (NF2), הוא מסד נתונים פשוט נתונים מודל (ארגון של נתונים במסד נתונים) חסר היעילות של נורמליזציה של מסד הנתונים.

לאחר מכן, השאלה היא, מה קורה אם לא תנרמל מסד נתונים? לֹא- מנורמל טבלאות פירושו בדרך כלל שאותם נתונים מאוחסנים ביותר ממיקום אחד. אם זה המקרה, בהיעדר קוד יישום כדי למנוע זאת, ייתכן מאוד שאחד הערכים יתעדכן מבלי לעדכן את כל העותקים של אותו ערך בטבלאות אחרות.

אנשים גם שואלים, מה היתרונות של נורמליזציה של מסד נתונים?

ה היתרונות של נורמליזציה כוללים: חיפוש, מיון ויצירת אינדקסים מהירים יותר, מכיוון שהטבלאות צרות יותר ושורות נוספות מתאימות לדף נתונים. בדרך כלל יש לך יותר שולחנות. אתה יכול לקבל יותר אינדקסים מקובצים (אחד בכל טבלה), כך שאתה מקבל יותר גמישות בכוונון שאילתות.

מהם החסרונות של נורמליזציה?

להלן כמה מהחסרונות של נורמליזציה:

  • מכיוון שהנתונים אינם משוכפלים, נדרשות צירוף טבלאות. זה הופך את השאילתות למסובכות יותר, ולכן זמני הקריאה איטיים יותר.
  • מכיוון שנדרשים הצטרפות, אינדקס אינו פועל באותה יעילות.

מוּמלָץ: