מהם פרמטרי כוונון?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

א פרמטר כוונון (λ), נקרא לפעמים עונש פָּרָמֶטֶר , שולט בעוצמת מונח העונשין ברגרסיית רכס ורגרסיית לאסו. זוהי בעצם כמות הצטמקות, שבה ערכי הנתונים מתכווצים לכיוון נקודה מרכזית, כמו הממוצע.

בהמשך, אפשר גם לשאול, מהי כוונון מודל?

כִּונוּן הוא תהליך של מיקסום א של הדוגמנית ביצועים מבלי להתאים יתר על המידה או ליצור שונות גבוהה מדי. ניתן לחשוב על היפרפרמטרים כ"חוגים" או "כפתורים" של למידת מכונה דֶגֶם . בחירת קבוצה מתאימה של היפרפרמטרים היא קריטית עבור דֶגֶם דיוק, אבל יכול להיות מאתגר מבחינה חישובית.

בנוסף, מה ההבדל בין פרמטר להיפרפרמטר? בעיקרון, פרמטרים הם אלו שה"מודל" משתמש בהם כדי לבצע תחזיות וכו'. לדוגמה, מקדמי המשקל ב מודל רגרסיה ליניארית. היפרפרמטרים הם אלו שעוזרים בתהליך הלמידה. לדוגמה, מספר אשכולות ב K-Means, גורם הצטמקות ב רגרסיית רכס.

בהקשר זה, מהם פרמטרים של מודל?

א פרמטר דגם הוא משתנה תצורה שהוא פנימי ל- דֶגֶם ושניתן להעריך את ערכו מנתונים. הם נדרשים על ידי דֶגֶם בעת ביצוע תחזיות. הערכים שלהם מגדירים את המיומנות של דֶגֶם על הבעיה שלך. הם מוערכים או נלמדים מנתונים.

מהי אופטימיזציה של פרמטרים?

פרמטרי אופטימיזציה . א פרמטר אופטימיזציה (או משתנה החלטה, במונחים של אופטימיזציה ) הוא דגם פָּרָמֶטֶר להיות אופטימיזציה . לדוגמה, מספר האחיות להעסיק במהלך משמרת הבוקר בחדר מיון עשוי להיות פרמטר אופטימיזציה בדגם של בית חולים.