מהי רשת עצבית רב-שכבתית?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

א רב שכבתי perceptron (MLP) הוא סוג של feedforward מלאכותי רשת נוירונים (ANN). MLP מורכב לפחות משלוש שכבות של צמתים: שכבת קלט, שכבה נסתרת ושכבת פלט. מלבד צמתי הקלט, כל צומת הוא a עֲצָבוֹן שמשתמש בפונקציית הפעלה לא ליניארית.

באופן דומה, נשאל, כיצד לומדת רשת עצבית רב-שכבתית?

רשתות רב שכבתיות לפתור את בעיית הסיווג של קבוצות לא ליניאריות על ידי שימוש בשכבות נסתרות, שהנוירונים שלהן הם לא מחובר ישירות ליציאה. השכבות הנסתרות הנוספות פחית להתפרש מבחינה גיאומטרית כמישורי היפר נוספים, המשפרים את יכולת ההפרדה של ה- רֶשֶׁת.

בנוסף, מדוע להשתמש במספר שכבות ברשת עצבית? א רשת נוירונים משתמש בפונקציה לא לינארית בכל שִׁכבָה . שתיים שכבות פירושו פונקציה לא-לינארית של שילוב ליניארי של פונקציות לא-לינאריות של צירופים ליניאריים של תשומות. השני הרבה יותר עשיר מהראשון. מכאן ההבדל בביצועים.

אם ניקח בחשבון את זה, איך עובד Perceptron רב שכבתי?

א פרצפטרון רב שכבתי (MLP) הוא עמוק, מלאכותי רשת נוירונים . הם מורכבים משכבת קלט לקליטת האות, שכבת פלט שמקבלת החלטה או חיזוי לגבי הקלט, ובין שתיים אלו, מספר שרירותי של שכבות נסתרות שהן המנוע החישובי האמיתי של ה-MLP.

מהי תפקוד סיגמואידי ברשת עצבית?

על תחום המלאכותי רשתות עצביות , ה סיגמואיד פונקציה היא סוג של הפעלה פוּנקצִיָה לנוירונים מלאכותיים. ה פונקציית סיגמואיד (מקרה מיוחד של הלוגיסטיקה פוּנקצִיָה ) והנוסחה שלו נראית כך: אתה יכול לקבל כמה סוגי הפעלה פונקציות והם מתאימים ביותר למטרות שונות.