האם Knn הוא אלגוריתם סיווג?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

אלגוריתם KNN הוא אחד הפשוטים ביותר אלגוריתם סיווג וזה אחד מהלימודים הנפוצים ביותר אלגוריתמים . KNN הוא למידה לא פרמטרית, עצלנית אַלגוֹרִיתְם . מטרתו היא להשתמש במסד נתונים שבו נקודות הנתונים מופרדות למספר מחלקות כדי לחזות את מִיוּן של נקודת דגימה חדשה.

חוץ מזה, האם Knn הוא אלגוריתם אשכול?

בלמידת מכונה, אנשים התבלבלו לעתים קרובות עם k-פירושו ( k-פירושו התקבצות ) ו KNN (ק-השכנים הקרובים). K-פירושו היא למידה ללא פיקוח אַלגוֹרִיתְם משמש ל מקבץ בעיה ואילו KNN היא למידה מפוקחת אַלגוֹרִיתְם משמש לבעיית סיווג ורגרסיה.

יתר על כן, האם אלגוריתם KNN מפוקח או ללא פיקוח? KNN מייצג את א בפיקוח מִיוּן אַלגוֹרִיתְם שייתן נקודות נתונים חדשות בהתאם למספר k או לנקודות הנתונים הקרובות ביותר, בעוד ש-k-means clustering הוא לא מפוקח מקבץ אַלגוֹרִיתְם שאוסף ומקבץ נתונים ל-k מספר אשכולות.

נשאל גם, האם ניתן להשתמש ב-Knn לסיווג רב כיתתי?

ה k-השכן הקרוב אלגוריתם ( KNN ) היא שיטת למידת מכונה אינטואיטיבית אך יעילה לפתרון קונבנציונליים מִיוּן בעיות. במאמר זה, אנו מציעים סוג אחר של KNN -אלגוריתם למידה מבוסס עבור רַב - סיווג תווית.

האם K פירושו אשכול בפיקוח?

ק - אומר הוא מקבץ אלגוריתם שמנסה לחלק קבוצה של נקודות לתוך ק סטים ( אשכולות ) כך שהנקודות בכל אחת אֶשׁכּוֹל נוטים להיות אחד ליד השני. זה בפיקוח כי אתה מנסה לסווג נקודה על סמך הסיווג הידוע של נקודות אחרות.