איך SVM עובד ב- Matlab?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

אתה פחית תשתמש ב תמיכה במכונה וקטורית ( SVM ) כאשר לנתונים שלך יש בדיוק שתי מחלקות. א SVM מסווג נתונים על ידי מציאת המישור הטוב ביותר שמפריד בין כל נקודות הנתונים של מחלקה אחת לאלו של המחלקה השנייה. ההיפר-פלונר הטוב ביותר עבור א SVM פירושו זה עם המרווח הגדול ביותר בין שתי המחלקות.

חוץ מזה, מה זה SVM Matlab?

מכונת וקטור תמיכה ( SVM ) הוא אלגוריתם למידה מפוקח שניתן להשתמש בו לסיווג בינארי או רגרסיה. פתור בעיית אופטימיזציה ריבועית כדי להתאים היפר-מישור אופטימלי כדי לסווג את התכונות שעברו טרנספורמציה לשתי מחלקות.

כיצד חוזה SVM? תמיכה במכונות וקטור ( SVM ) - סקירה. למידת מכונה כוללת מנבא וסיווג נתונים ול לַעֲשׂוֹת לכן אנו משתמשים באלגוריתמים שונים של למידת מכונה בהתאם למערך הנתונים. הרעיון של SVM הוא פשוט: האלגוריתם יוצר קו או היפר-מישור שמפריד את הנתונים למחלקות.

לגבי זה, איך עובד SVM?

SVM עובד על ידי מיפוי נתונים למרחב תכונה בעל מימד גבוה, כך שניתן לסווג נקודות נתונים, גם כאשר הנתונים אינם ניתנים להפרדה ליניארית אחרת. נמצא מפריד בין הקטגוריות, ואז הנתונים עוברים טרנספורמציה בצורה כזו שניתן לצייר את המפריד כמישור היפר.

מה זה ציון ב-SVM?

ניקוד SVM פונקציה למכשיר וקטור תמיכה מיומן יש א מְנִיָה פונקציה המחשבת את א ציון לקלט חדש. מכונת וקטור תמיכה היא מסווג בינארי (שתי מחלקות); אם הפלט של ה מְנִיָה הפונקציה שלילית ואז הקלט מסווג כשייך למחלקה y = -1.