מהו אגם נתונים ב-Hadoop?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

א Hadoop data lake הוא נתונים פלטפורמת ניהול הכוללת אחד או יותר Hadoop אשכולות. הוא משמש בעיקר לעיבוד ואחסון לא-יחסי נתונים , כגון קובצי יומן, רשומות זרם קליקים באינטרנט, חיישן נתונים , חפצי JSON, תמונות ופוסטים במדיה חברתית.

בהקשר זה, מה ההבדל בין מחסן נתונים לאגם נתונים?

אגמי נתונים ו נתונים מחסנים שניהם נמצאים בשימוש נרחב לאחסון גדול נתונים , אבל הם אינם מונחים הניתנים להחלפה. א אגם נתונים הוא מאגר עצום של גלם נתונים , שהמטרה שלשמה טרם הוגדרה. א מחסן נתונים הוא מאגר עבור מובנה, מסונן נתונים שכבר עובד למטרה מסוימת.

בנוסף, מהי ארכיטקטורת אגם נתונים? א אגם נתונים הוא מאגר אחסון שיכול לאחסן כמות גדולה של מובנים, חצי מובנים ובלתי מובנים נתונים . שלא כמו בית Dataware היררכי שבו נתונים מאוחסן בקבצים ובתיקייה, אגם נתונים יש דירה ארכיטקטורה.

לגבי זה, מה הכוונה ב-data lake?

א אגם נתונים הוא מאגר אחסון שמכיל כמות עצומה של גלם נתונים בפורמט המקורי שלו עד שיהיה צורך. בעוד היררכי נתונים חנויות מחסנים נתונים בקבצים או בתיקיות, א אגם נתונים משתמש בארכיטקטורה שטוחה לאחסון נתונים . התנאי אגם נתונים מקושר לעתים קרובות לאחסון אובייקטים בכיוון Hadoop.

האם Elasticsearch הוא אגם נתונים?

א אגם נתונים הוא פשוט מקום להחנות בו נתונים עד שתזדקק לו, והוא יכול להקיף HDFS (הנפוץ ביותר), אחסון אובייקטים, קופסאות NAS או כל דבר אחר. בִּיסוֹדוֹ, Elasticsearch הוא כלי לאינדקס נתונים , לא לאחסון של נתונים עצמו.