תוכן עניינים:

מהו Nodesize ביער אקראי?
מהו Nodesize ביער אקראי?

וִידֵאוֹ: מהו Nodesize ביער אקראי?

וִידֵאוֹ: מהו Nodesize ביער אקראי?
וִידֵאוֹ: Random Forest Algorithm Clearly Explained! 2024, נוֹבֶמבֶּר
Anonim

ה גודל צמתים פרמטר מציין את המספר המינימלי של תצפיות בצומת מסוף. הגדרתו נמוכה יותר מובילה לעצים בעלי עומק גדול יותר מה שאומר שמתבצעים יותר פיצולים עד לצמתים הטרמינלים. במספר חבילות תוכנה סטנדרטיות ערך ברירת המחדל הוא 1 לסיווג ו-5 עבור רגרסיה.

יתר על כן, מהו Ntree ביער אקראי?

{ ntree } מספר העצים לגידול. בתוך ה יערות אקראיים ספרות, זה מכונה ntree פָּרָמֶטֶר. מספר גדול יותר של עצים מייצרים מודלים יציבים יותר והערכות חשיבות משתנות, אך דורשים יותר זיכרון וזמן ריצה ארוך יותר.

שנית, כמה עצים יש ביער אקראי? 64 - 128 עצים

מכאן, מה המשמעות של MTRY ביער אקראי?

mtry : מספר משתנים באופן אקראי נדגמו כמועמדים בכל פיצול. ntree: מספר העצים לגדול.

איך מגדילים את הסיווג של יער אקראי?

ישנן שלוש גישות כלליות לשיפור מודל למידת מכונה קיים:

  1. השתמש בעוד נתונים (איכות גבוהה) והנדסת תכונות.
  2. כוונן את הפרמטרים ההיפר של האלגוריתם.
  3. נסה אלגוריתמים שונים.

מוּמלָץ: