איך אני קורא JSON לתוך פנדות?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

כיצד לטעון מחרוזת JSON לתוך Pandas DataFrame

1. שלב 1: הכן את JSON חוּט. ל התחל עם דוגמה פשוטה, נניח שיש לך את הנתונים הבאים לגבי מוצרים שונים ומחיריהם:
2. שלב 2: צור את JSON קוֹבֶץ. ברגע שיש לך את שלך JSON מחרוזת מוכנה, שמור אותה בְּתוֹך א JSON קוֹבֶץ.
3. שלב 3: לִטעוֹן ה JSON קוֹבֶץ לתוך Pandas DataFrame .

כתוצאה מכך, האם פנדות יכולות לקרוא JSON?

מניפולציה של JSON נעשה באמצעות פִּיתוֹן ספריית ניתוח נתונים, הנקראת פנדות . עכשיו אתה יכול לקרוא ה JSON ולשמור אותו בתור א פנדות מבנה הנתונים, באמצעות הפקודה read_json. מקונן ניתוח JSON עם פנדות : מקונן JSON קבצים פחית תהליך שגוזל זמן וקשה לשטח אותו לִטעוֹן לְתוֹך פנדות.

יתר על כן, כיצד אוכל לטעון נתונים לפנדות? טען קבצי CSV ל- Python Pandas

1. # טען את ספריות Pandas עם הכינוי 'pd'
2. לייבא פנדות כ-pd.
3. # קרא נתונים מהקובץ 'filename.csv'
4. # (באותה ספרייה שבה מתבסס תהליך הפיתון שלך)
5. # שלוט במפרידים, שורות, שמות עמודות עם read_csv (ראה מאוחר יותר)
6. נתונים = pd.
7. # תצוגה מקדימה של 5 השורות הראשונות של הנתונים הטעונים.

לגבי זה, איך אני קורא קובץ JSON ב-Python?

תרגילים

1. צור קובץ Python חדש ו-JSON ייבוא.
2. ארגז מילון בצורה של מחרוזת לשימוש כ-JSON.
3. השתמש במודול JSON כדי להמיר את המחרוזת שלך למילון.
4. כתוב מחלקה כדי לטעון את הנתונים מהמחרוזת שלך.
5. הצג אובייקט מהכיתה שלך והדפיס כמה נתונים ממנו.

מהו ניתוח JSON?

JSON הוא מפרט פורמט כפי שהוזכר על ידי השאר. ניתוח JSON פירושו לפרש את הנתונים בכל שפה שבה אתה משתמש כרגע. כאשר אנו נתח JSON , זה אומר שאנחנו ממירים את המחרוזת ל-a JSON אובייקט על ידי ביצוע המפרט, שבו נוכל להשתמש בהמשך בכל דרך שנרצה.