מהי למידה עמוקה בתחום הבריאות?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

למידה עמוקה יישומים ב בריאות

למידה עמוקה טכניקות משתמשות בנתונים המאוחסנים ברשומות EHR כדי לתת מענה לצרכים רבים בריאות דאגות כמו הפחתת שיעור האבחון השגוי וחיזוי תוצאות ההליכים

אנשים גם שואלים איך משתמשים בלמידה עמוקה ברפואה?

למידה עמוקה הוא כל כך מיומן בעבודת תדמית שכמה מדעני AI משתמשים רשתות עצביות ליצור רְפוּאִי תמונות, לא רק לקרוא אותן. התמונות המדומות האלה כל כך מדויקות שהן יכולות לעזור לאמן את העתיד למידה עמוקה מודלים לאבחון ממצאים קליניים.

לאחר מכן, השאלה היא כיצד ניתן להשתמש בלמידת מכונה בתחום הבריאות? הערך של למידת מכונה ב בריאות היא היכולת שלה לעבד מערכי נתונים עצומים מעבר להיקף היכולת האנושית, ולאחר מכן להמיר באופן מהימן ניתוח של נתונים אלה לתובנות קליניות המסייעות לרופאים בתכנון ומתן טיפול, מה שמוביל בסופו של דבר לתוצאות טובות יותר, עלויות טיפול נמוכות יותר והגדלת הטיפול.

לגבי זה, מה יכולה למידה עמוקה לעשות?

למידה עמוקה היא מכונה לְמִידָה טכניקה שמלמדת מחשבים לַעֲשׂוֹת מה שבא באופן טבעי לבני אדם: לִלמוֹד לפי דוגמה. למידה עמוקה היא טכנולוגיה מרכזית מאחורי מכוניות ללא נהג, המאפשרת להן לזהות תמרור עצור, או להבחין בין הולך רגל לעמוד תאורה.

כיצד משתמשים בבינה מלאכותית באבחון רפואי?

בינה מלאכותית ( AI ) בתחום הבריאות הוא השימוש באלגוריתמים מורכבים ובתוכנה כדי לחקות קוגניציה אנושית בניתוח של מסובך רְפוּאִי נתונים. AI עושה זאת באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה. אלגוריתמים אלו יכולים לזהות דפוסי התנהגות וליצור היגיון משלהם.