איך אתה טוען נתונים לא מובנים ב-Hadoop?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

ישנן מספר דרכים לייבא נתונים לא מובנים אל Hadoop, בהתאם למקרי השימוש שלך

1. באמצעות HDFS פקודות מעטפת כגון put או copyFromLocal כדי לעבור שטוח קבצים לְתוֹך HDFS .
2. שימוש ב-WebHDFS REST API לשילוב יישומים.
3. שימוש ב- Apache Flume.
4. שימוש ב-Storm, מערכת לעיבוד אירועים לשימוש כללי.

בהקשר זה, כיצד מאוחסנים נתונים לא מובנים ב-Hadoop?

נתונים ב HDFS הוא מְאוּחסָן בתור קבצים. Hadoop אינו אוכף על סכימה או מבנה של נתונים זה חייב להיות מְאוּחסָן . זה מאפשר שימוש Hadoop לבניית כל נתונים לא מובנים ולאחר מכן ייצוא המובנה למחצה או המובנה נתונים לתוך מסדי נתונים מסורתיים לניתוח נוסף.

בנוסף, איך מטפלים בנתונים לא מובנים? להלן 10 שלבים שיעזרו לנתח נתונים לא מובנים עבור ארגונים עסקיים מצליחים.

1. החליטו על מקור נתונים.
2. נהל את חיפוש הנתונים הלא מובנים שלך.
3. ביטול נתונים חסרי תועלת.
4. הכן נתונים לאחסון.
5. החלט את הטכנולוגיה עבור מחסנית נתונים ואחסון.
6. שמור את כל הנתונים עד שהם יאוחסנו.

באופן זה, האם נוכל לאחסן נתונים לא מובנים בכוורת?

עיבוד לא מובנה נתונים באמצעות כוורת אז שם אתה קח את זה, כוורת יכולה לשמש לעיבוד יעיל נתונים לא מובנים . לצרכי עיבוד מורכבים יותר אתה עשוי לחזור לכתיבת UDF מותאמים אישית במקום זאת. ישנם יתרונות רבים לשימוש ברמת הפשטה גבוהה יותר מאשר כתיבת קוד Map Reduce ברמה נמוכה.

האם נוכל להמיר נתונים לא מובנים לנתונים מובנים?

בשלב זה ה נתונים לא מובנים הופך ל נתונים מובנים כאשר לקבוצות המילים שנמצאו על סמך הסיווג שלהן נקבע ערך. מילה חיובית עשויה להיות שווה ל-1, שלילי -1 ו-0 ניטרלי. זה נתונים לא מובנים יכולים כעת לאחסן ולנתח כ אתה היה עם נתונים מובנים.