מה עושה Xgb DMatrix?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

Xgboost הוא קיצור של חבילת eXtreme Gradient Boosting. המטרה של Vignette זה היא להראות לך כיצד להשתמש Xgboost לבנות מודל ולעשות תחזיות. זהו יישום יעיל וניתן להרחבה של מסגרת להגברת גרדיאנט על ידי @friedman2000additive ו-@friedman2001greedy.

לאחר מכן, אפשר גם לשאול, מהי DMatrix?

DMatrix הוא מבנה נתונים פנימי המשמש את XGBoost אשר מותאם הן ליעילות הזיכרון והן למהירות האימון. אתה יכול לבנות DMatrix מ-numpy.arrays פרמטרים. נתונים (OS.

לאחר מכן, השאלה היא איך XGBoost עובד באופן פנימי? איך XGBoost עובד . XGBoost הוא יישום פופולרי ויעיל בקוד פתוח של אלגוריתם העצים המוגברים בשיפוע. הגברת גרדיאנט היא אלגוריתם למידה מפוקח, המנסה לחזות במדויק משתנה יעד על ידי שילוב של הערכות של קבוצה של מודלים פשוטים וחלשים יותר.

כמו כן, השאלה היא, מה השימוש ב-XGBoost?

XGBoost הוא מימוש ניתן להרחבה ומדויק של מכונות להגברת שיפוע והיא הוכיחה שהיא דוחפת את גבולות כוח המחשוב עבור אלגוריתמים של עצים מוגברים כפי שנבנתה ופותחה למטרת ביצועי מודל ומהירות חישוב בלבד.

כיצד חוזה XGBoost?

XGBoost הוא אלגוריתם למידת מכונה המבוסס על עץ החלטות, המשתמש במסגרת להגברת שיפוע. ב נְבוּאָה בעיות הכרוכות בנתונים לא מובנים (תמונות, טקסט וכו') רשתות עצביות מלאכותיות נוטות לעלות על כל שאר האלגוריתמים או המסגרות.