תוכן עניינים:

כיצד האנליטיקה של R מתאימה לביג דאטה?
כיצד האנליטיקה של R מתאימה לביג דאטה?

וִידֵאוֹ: כיצד האנליטיקה של R מתאימה לביג דאטה?

וִידֵאוֹ: כיצד האנליטיקה של R מתאימה לביג דאטה?
וִידֵאוֹ: AskMeCyber #8 הכשרה והתפתחות מקצועית כ-"מדען נתונים" 👨‍🔬 אורח ראשי ד"ר תומאס קרפטי 2024, נוֹבֶמבֶּר
Anonim

ר כולל א גָדוֹל מספר של נתונים חבילות, פונקציות גרפי מדף וכו' אשר מתגלה כשפה בקיאה עבור ניתוח ביג דאטה כפי שהוא יעיל נתונים יכולת טיפול. ענקיות טכנולוגיה כמו מיקרוסופט, גוגל משתמשות ר ל נתונים גדולים אָנָלִיזָה.

מזה, האם ניתן להשתמש ב-R עבור ביג דאטה?

ר שפת התכנות היא חזקה מאוד ויש לה מספר סיבות לכך בשימוש ב ביג דאטה : יש לו הרבה חבילות ויזואליזציה עבור גרפים, תרשימים וכו '. כמו ggplot2 או plot(). ר יכול גם להיות בשימוש עבור חישוב מקביל ואשכול באמצעות Apache Spark.

יודע גם, איך אתה מעבד נתונים גדולים ב-R? ישנן שתי אפשרויות לעיבוד מערכי נתונים גדולים מאוד (> 10GB) ב-R.

  1. השתמש בחבילות סביבה משולבות כמו Rhipe כדי למנף את המסגרת של Hadoop MapReduce.
  2. השתמש ב-RHadoop ישירות על מערכת מבוזרת hadoop.

מכאן, מהו r בניתוח ביג דאטה?

ניתוח ביג דאטה הוא תהליך בחינת גדול ומורכב נתונים סטים שלעתים קרובות חורגים מיכולות החישוב. ר היא שפת תכנות מובילה של נתונים מדע, המורכב מפונקציות חזקות להתמודדות עם כל הבעיות הקשורות אליהן ביג דאטה מעבד.

איך מנתחים ביג דאטה?

ניתוח ביג דאטה: 8 טיפים למציאת האותות בתוך

  1. התחל עם יעדים עסקיים ברורים.
  2. הערך את איכות הנתונים.
  3. ענה על שאלות עסקיות ספציפיות.
  4. תהיה אובייקטיבי ככל האפשר.
  5. הוסף הקשר נרחב.
  6. דמיין את הנתונים שלך.
  7. השתמש בטכנולוגיה כדי לנפות ולארגן נתונים.
  8. גייס ופתח מוחות אנליטיים חדים.

מוּמלָץ: