איך משתמשים בפונקציית Arima ב-R?
איך משתמשים בפונקציית Arima ב-R?

וִידֵאוֹ: איך משתמשים בפונקציית Arima ב-R?

וִידֵאוֹ: איך משתמשים בפונקציית Arima ב-R?
וִידֵאוֹ: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, מאי
Anonim

ארימה () פונקציה ב-R משתמש בשילוב של בדיקות שורש יחידות, מזעור ה-AIC וה-MLE כדי להשיג דגם ARIMA . מבחן KPSS הוא בשימוש כדי לקבוע את מספר ההבדלים (ד) באלגוריתם Hyndman-Khandakar עבור אוטומטי ARIMA דוּגמָנוּת. ה-p, d ו-q נבחרים לאחר מכן על ידי מזעור ה-AICc.

יתר על כן, מה עושה auto Arima ב-R?

אוטומטי ARIMA לוקח בחשבון את ערכי ה-AIC וה-BIC שנוצרו (כפי שניתן לראות בקוד) כדי לקבוע את השילוב הטוב ביותר של פרמטרים. ערכי AIC (קריטריון מידע Akaike) ו-BIC (קריטריון מידע בייסי) הם אומדנים להשוואת מודלים.

מלבד לעיל, איך אתה מעריך מודל של Arima? 1. הערכת מודל ARIMA

  1. פצל את מערך הנתונים לקבוצות הדרכה ובדיקות.
  2. בצע את שלבי הזמן במערך הנתונים של הבדיקה. אימון דגם ARIMA. בצע תחזית צעד אחד. חיזוי חנות; לקבל ולאחסן תצפית בפועל.
  3. חשב ציון שגיאה עבור תחזיות בהשוואה לערכים הצפויים.

בדרך זו, מהו דגם ארימה ב-R?

ARIMA (ממוצע נע משולב אוטומטי) היא טכניקה נפוצה המשמשת להתאמת נתוני סדרות זמן וחיזוי. השלבים של בניית א דגם ARIMA יוסבר. לבסוף, הדגמה באמצעות ר יוצגו.

מה זה AR ו-MA בארימה?

ה AR חלק מ ARIMA מציין שהמשתנה המתפתח של עניין נגרר על ערכים בפיגור משלו (כלומר, קודמים). ה אִמָא חלק מציין ששגיאת הרגרסיה היא למעשה שילוב ליניארי של מונחי שגיאה שהערכים שלהם התרחשו בו זמנית ובזמנים שונים בעבר.

מוּמלָץ: