מה זה פרוסה וקוביות במחסן נתונים?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

ההבדל העיקרי בין לחתוך לקוביות במחסן נתונים האם זה ה פרוסה היא פעולה שבוחרת ממד מסוים אחד מתוך נתון נתונים קובייה ומספק תת-קובייה חדשה תוך כדי קוביות היא פעולה שבוחרת שני ממדים או יותר מתוך נתון נתונים קובייה ומספק תת-קובייה חדשה.

באופן דומה, אתם עשויים לשאול, מה זה חיתוך במחסן נתונים?

א פרוסה במערך רב ממדי הוא עמודה של נתונים המתאים לערך בודד עבור חבר אחד או יותר של המאפיין. פִּלוּחַ הוא פעולת חלוקת הקוביה כדי לחלץ את המידע הזה. tion עבור נתון פרוסה . זה חשוב כי זה עוזר למשתמש לדמיין ולאסוף מידע ספציפי למימד

מה זה לחתוך ולחתוך לקוביות? חיתוך וחתך לקוביות מתייחס לדרך של פילוח, צפייה והבנה של נתונים במסד נתונים. לָכֵן לחתוך ולחתוך לקוביות מציג את הנתונים בפרספקטיבות חדשות ומגוונות ומספק מבט מקרוב עליהם לצורך ניתוח. לדוגמה, דוח מציג ביצועים שנתיים של מוצר מסוים.

בהתאם, מה הכוונה בפרוסה וקוביות תן דוגמה?

ל פרוסה ו קוביות זה לפרק גוף מידע לחלקים קטנים יותר או לבחון אותו מנקודות מבט שונות כדי שתוכל להבין אותו טוב יותר. ל דוגמא , שף עשוי לחתוך תחילה בצל לתוכו פרוסות ואז לחתוך את פרוסות למעלה לקוביות.

מהי קובייה בדוגמאות מחסני נתונים?

OLAP קוּבִּיָה הוא נתונים מבנה המאפשר ניתוח מהיר של נתונים על פי הממדים המרובים המגדירים בעיה עסקית. רב מימדי קוּבִּיָה לדיווח על מכירות עשוי להיות, עבור דוגמא , המורכב מ-7 מימדים: איש מכירות, כמות מכירות, אזור, מוצר, אזור, חודש, שנה.