אילו כישורים נדרשים כדי להיות מדען נתונים?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2024-01-18 08:24

8 מיומנויות מדעי הנתונים שיגרמו לך לעבוד

• תִכנוּת מיומנויות .
• סטָטִיסטִיקָה.
• למידת מכונה.
• חשבון רב משתנים ואלגברה לינארית.
• נתונים מריבות.
• נתונים ויזואליזציה ותקשורת.
• הנדסת תוכנה.
• נתונים אינטואיציה.

לאחר מכן, אפשר גם לשאול, אילו כישורים נדרשים כדי להיות מדען נתונים?

מיומנויות טכניות: מדעי המחשב

• קידוד פייתון. Python היא שפת הקידוד הנפוצה ביותר, בדרך כלל נדרשת בתפקידי מדעי נתונים, יחד עם Java, Perl או C/C++.
• פלטפורמת Hadoop.
• מסד נתונים/קידוד של SQL.
• אפאצ'י ספארק.
• למידת מכונה ובינה מלאכותית.
• נתונים להדמיה.
• נתונים לא מובנים.

מלבד לעיל, האם קידוד נחוץ עבור מדען נתונים? מדעני נתונים בדרך כלל יש Ph. D. או תואר שני בסטטיסטיקה, מחשב מַדָע או הנדסה. תִכנוּת : אתה צוֹרֶך לקבל את הידע של תִכנוּת שפות כמו Python, Perl, C/C++, SQL ו-Java - כאשר Python היא הנפוצה ביותר סִמוּל שפה נדרש במדעי הנתונים תפקידים.

באופן דומה, אתם עשויים לשאול, מה זה כישורי מדעי נתונים?

מדעני נתונים צפויים לדעת הרבה- למידת מכונה, מחשב מַדָע , סטטיסטיקה, מתמטיקה, נתונים הדמיה, תקשורת והעמקה. הסתכלתי על הגנרל כישורי מדעי הנתונים ובשפות וכלים ספציפיים בנפרד.

מה הופך מדען נתונים?

באופן כללי יותר, א מדען נתונים זה מישהו שיודע לחלץ משמעות ולפרש נתונים , הדורש גם כלים ושיטות מסטטיסטיקה ולמידת מכונה, וגם להיות אנושי. היא מבלה זמן רב בתהליך של איסוף, ניקיון ומנגינג נתונים , כי נתונים אף פעם לא נקי.