תוכן עניינים:

באיזו שפה משתמשים למדעי הנתונים ולניתוחים מתקדמים?
באיזו שפה משתמשים למדעי הנתונים ולניתוחים מתקדמים?

וִידֵאוֹ: באיזו שפה משתמשים למדעי הנתונים ולניתוחים מתקדמים?

וִידֵאוֹ: באיזו שפה משתמשים למדעי הנתונים ולניתוחים מתקדמים?
וִידֵאוֹ: How I use Machine Learning as a Data Analyst 2024, מרץ
Anonim

פִּיתוֹן

באופן דומה, איזו שפה היא הטובה ביותר עבור מדעי הנתונים?

8 שפות התכנות המובילות שכל מדען נתונים צריך לשלוט ב-2019

  • פִּיתוֹן. Python היא מטרה כללית פופולרית ביותר, דינמית, והיא שפה בשימוש נרחב בקהילת מדעי הנתונים.
  • ר זה אחד הכלים המשמשים ביותר.
  • Java.
  • SQL.
  • ג'וליה.
  • סקאלה.
  • MATLAB.
  • TensorFlow.

באופן דומה, איזו שפת תכנות היא הטובה ביותר להדמיית נתונים? שפות התכנות הטובות ביותר להדמיית נתונים:

  • Python: שפת Python משחקת תפקיד משמעותי בהדמיית נתונים בגלל מבנה הספרייה המעניין שלה.
  • שפה R: R היא שפת תכנות נוספת להדמיית נתונים.
  • Java:
  • שפת C#:
  • סיכום:

פשוט כך, איזו שפת תכנות היא הטובה ביותר לניתוח נתונים?

שתי שפות התכנות הטובות בניתוח נתונים הן פִּיתוֹן ו ר . שתיהן שפות ניתוח נתונים בקוד פתוח המשמשות בכל רחבי העולם. Numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib ספריות ב פִּיתוֹן יש מהירות ויעילות מדהימות בטיפול במערכי נתונים גדולים. זה נחשב לפשוט וקריא.

אילו שפות תכנות תומכות במדעי הנתונים?

לכן, ריכזנו כאן את רשימת 10 שפות התכנות המובילות במדעי הנתונים לשנת 2020 שהשואפים צריכים ללמוד כדי לשפר את הקריירה שלהם

  • פִּיתוֹן. לפייתון יש מקום מיוחד בין כל שאר שפות התכנות.
  • ר.
  • SQL.
  • C (C++)
  • Java.
  • Javascript.
  • MATLAB.
  • סקאלה.

מוּמלָץ: