מה עדיף לפייתון או R למדעי הנתונים?

2025 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2025-01-22 17:25

ר ו פִּיתוֹן שתיהן שפות תכנות בקוד פתוח עם קהילה גדולה. ר משמש בעיקר לסטטיסטיקה אָנָלִיזָה בזמן פִּיתוֹן מספק גישה כללית יותר ל מדע נתונים . ר ו פִּיתוֹן הם עדכניים במונחים של שפת תכנות מכוונת מדע נתונים.

פשוט כך, האם עלי ללמוד Python או R עבור מדעי הנתונים?

מאז ר נבנה כשפה סטטיסטית, זה מתאים הרבה יותר לעשות סטטיסטיקה לְמִידָה . פִּיתוֹן , מצד שני, היא בחירה טובה יותר עבור מכונה לְמִידָה עם הגמישות שלה לשימוש בייצור, במיוחד כאשר ניתוח נתונים יש לשלב משימות עם יישומי אינטרנט.

יודע גם, האם R קשה יותר מפייתון? ר הוא מעט קשה יותר לקלוט, במיוחד מכיוון שהוא אינו תואם את המוסכמות הרגילות שיש לשפות תכנות נפוצות אחרות. פִּיתוֹן הוא פשוט מספיק כדי שזה יוצר שפת תכנות ראשונה טובה ללמוד.

בנוסף, מדוע Python הוא הטוב ביותר עבור מדעי הנתונים?

הגורם הכי מפתה של פִּיתוֹן הוא שכל מי ששואף ללמוד את השפה הזו יכול ללמוד אותה בקלות ובמהירות. בהשוואה לאחרים מדע נתונים שפות כמו R, פִּיתוֹן מקדם עקומת למידה קצרה יותר ומקבל ציונים על פני אחרים על ידי קידום תחביר קל להבנה.

האם R או Python פופולריים יותר?

פִּיתוֹן נחשב א יותר שפה כללית מאשר ר , אשר נבנה במיוחד עבור מערכי נתונים גדולים וניתוח סטטיסטי, אך אינדקסים מרובים של שפות זיהו ירידה ב הפופולריות של R , למרות הצמיחה של למידת מכונה.