האם למידת מכונה ללא פיקוח?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

למידה ללא פיקוח הוא למידת מכונה טכניקה, שבה אינך צריך לפקח על המודל. למידת מכונה ללא פיקוח עוזר לך למצוא כל מיני דפוסים לא ידועים בנתונים. אשכולות ואיגוד הם שני סוגים של למידה ללא פיקוח.

לגבי זה, האם למידת מכונה מפוקחת או ללא פיקוח?

בתחום של למידת מכונה , ישנם שני סוגים עיקריים של משימות: בפיקוח , ו לא מפוקח . ההבדל העיקרי בין שני הסוגים הוא זה למידה מפוקחת נעשה באמצעות אמת קרקע, או במילים אחרות, יש לנו ידע מוקדם מה צריכים להיות ערכי הפלט עבור הדגימות שלנו.

שנית, היכן משתמשים בלמידה ללא פיקוח? למידה ללא פיקוח לעיתים קרובות בשימוש לעיבוד מוקדם של הנתונים. בדרך כלל, זה אומר לדחוס אותו בצורה כלשהי משמרת משמעות כמו עם PCA או SVD לפני הזנתו לרשת עצבית עמוקה או אחרת בפיקוח לְמִידָה אַלגוֹרִיתְם.

שנית, מהי דוגמה ללמידה ללא פיקוח?

כאן יכול להיות דוגמאות של למידת מכונה ללא פיקוח כגון k-means מקבץ , Hidden Markov Model, DBSCAN מקבץ , PCA, t-SNE, SVD, כלל האגודה. בואו נבדוק כמה מהם: k-means מקבץ - כריית מידע. k-פירושו מקבץ הוא האלגוריתם המרכזי ב למידת מכונה ללא פיקוח פעולה.

מהי למידה ללא פיקוח תן דוגמאות למשימות למידה ללא פיקוח?

כמה פופולרי דוגמאות ללמידה ללא פיקוח אלגוריתמים הם: k-פירושו עבור מקבץ בעיות. אלגוריתם אפריורי עבור כלל אסוציאציות לְמִידָה בעיות.