למה כדאי ללמוד למידת מכונה?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

זה אומר ש אתה יכול לנתח טונות של נתונים, לחלץ ערך ולהפיק מהם תובנות, ובהמשך להשתמש במידע זה כדי לאמן למידת מכונה מודל לניבוי תוצאות. בארגונים רבים, א למידת מכונה מהנדס לעתים קרובות משתף פעולה עם מדען נתונים לסנכרון טוב יותר של מוצרי העבודה.

לאחר מכן, אפשר גם לשאול, האם יש צורך ללמוד למידת מכונה?

אלגברה לינארית, סטטיסטיקה והסתברות מהווים את הבסיס של למידת מכונה . אם אתה מפתח עם תוכניות רציניות להצטרף לעגלה של ML, הגיע הזמן לרענן את המתמטיקה שלך בתיכון. אין ספק שזו השקעה ראויה. מלבד מתמטיקה, ניתוח נתונים הוא חִיוּנִי מיומנות עבור למידת מכונה.

לאחר מכן, השאלה היא, מדוע אתה רוצה להמשיך בקריירה בלמידת מכונה? הנה כמה סיבות ל אתה ל להמשיך בקריירה ב-ML: - ML היא מיומנות של העתיד - למרות הצמיחה האקספוננציאלית ב למידת מכונה , התחום מתמודד עם מחסור במיומנויות. כמהנדס ML, אתה יעבוד על אתגרי החיים האמיתיים ויפתח פתרונות שיש להם א עָמוֹק השפעה על האופן שבו עסקים ואנשים משגשגים.

כתוצאה מכך, מדוע עלי ללמוד למידה עמוקה?

את רוב הבעיות אפשר לפתור היטב למידת מכונה טכניקות כמו יערות אקראיים ואנסמבל. למידה עמוקה מתאים ביותר לבעיות המורכבות כמו זיהוי תמונה, זיהוי דיבור בתנאי שיש לך כמות גדולה מספיק של נתונים, כוח מחשוב והכי חשוב סבלנות:).

האם אוכל ללמוד למידת מכונה ללא קידוד?

מָסוֹרתִי למידת מכונה דורש מהתלמידים להכיר תוכנה תִכנוּת , מה שמאפשר להם לכתוב למידת מכונה אלגוריתמים. אבל בקורס Udemy פורץ הדרך הזה, תצליחו ללמוד למידת מכונה בלי כל סִמוּל כָּלשֶׁהוּ. כתוצאה מכך, זה הרבה יותר קל ומהיר לִלמוֹד !