מה עלי ללמוד עבור למידת מכונה?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

מוטב שתלמד יותר על הנושא הבא בפירוט לפני שתתחיל ללמוד למידת מכונה

• תאוריית ההסתברות.
• אלגברה ליניארית.
• תורת הגרפים.
• תורת האופטימיזציה.
• שיטות בייסיאניות.
• חֶשְׁבּוֹן.
• חשבון רב משתנים.
• ושפות תכנות ומסדי נתונים כמו:

כאן, מה עלי לדעת לפני למידת מכונה?

יש צורך בידע מוקדם בדברים הבאים לפני לימוד למידת מכונה

1. אלגברה ליניארית.
2. חֶשְׁבּוֹן.
3. תאוריית ההסתברות.
4. תִכנוּת.
5. תורת האופטימיזציה.

בנוסף, מה עליי ללמוד ב- Python עבור למידת מכונה? numpy - שימושי בעיקר עבור אובייקטי מערך N-ממדיים שלו. פנדות - פִּיתוֹן ספריית ניתוח נתונים, כולל מבנים כגון מסגרות נתונים. matplotlib - ספריית תכנון דו-ממדית המייצרת נתוני איכות פרסום. ססקיט- לִלמוֹד - ה למידת מכונה אלגוריתמים המשמשים למשימות ניתוח נתונים וכריית נתונים.

בהתחשב בכך, מהו המקום הטוב ביותר ללמוד למידת מכונה?

הקורסים המקוונים הטובים ביותר ללמידת מכונה

1. Fast.ai. Fast.ai מספקת מגוון קורסים המכסים למידת מכונה ובינה מלאכותית, כולל כמה על היסודות כדי להתחיל עם הטכנולוגיה.
2. DataCamp. DataCamp מציע קורסי הכשרה מעשיים, עם מגוון נושאים הקשורים ללמידת מכונה.
3. אודמי.
4. EdX.
5. מחלקה מרכזית.
6. אודאסיטי.
7. FutureLearn.
8. קורסרה.

האם קשה ללמוד למידת מכונה?

אין ספק שהמדע של התקדמות למידת מכונה אלגוריתמים באמצעות מחקר הוא קָשֶׁה . זה דורש יצירתיות, ניסויים ועקשנות. למידת מכונה נשאר א קָשֶׁה בעיה בעת יישום אלגוריתמים ומודלים קיימים כדי לעבוד היטב עבור היישום החדש שלך.