מה קובע משפט בייס?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

משפט בייס ( גַם המכונה שלטון בייס או בייס 'חוק) הוא א תוצאת תורת ההסתברות זֶה מתייחס להסתברויות מותנות. אם A ו-B מציינים שני אירועים, P(A|B) מציין את ההסתברות המותנית להתרחשות A, בהינתן ש-B מתרחש.

כאן, מה משפט בייס אומר לנו?

בייס ' מִשׁפָּט , על שם המתמטיקאי הבריטי בן המאה ה-18 תומס בייס , היא נוסחה מתמטית לקביעת הסתברות מותנית. ה מִשׁפָּט מספק דרך לשנות תחזיות או תיאוריות קיימות (הסתברויות לעדכון) בהינתן ראיות חדשות או נוספות.

אפשר גם לשאול, איך משתמשים במשפט בייס? הנוסחה היא:

1. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
2. P(Man|Pink) = P(Man) P(Pink|Man)P(Pink)
3. P(Man|ורוד) = 0.4 × 0.1250.25 = 0.2.
4. שתי הדרכים מקבלות את אותה תוצאה של ss+t+u+v.
5. P(A|B) = P(A) P(B|A)P(B)
6. P(אלרגיה|כן) = P(אלרגיה) P(כן|אלרגיה)P(כן)
7. P(אלרגיה|כן) = 1% × 80%10.7% = 7.48%

לאחר מכן, אפשר גם לשאול, מהו משפט בייס בהסתברות?

ב הִסתַבְּרוּת תיאוריה וסטטיסטיקה, משפט בייס (לחלופין של בייס חוק או שלטון בייס ) מתאר את הִסתַבְּרוּת של אירוע, בהתבסס על ידע מוקדם על תנאים שיכולים להיות קשורים לאירוע. במה שהוא כינה סקוליום, בייס הרחיב את האלגוריתם שלו לכל סיבה קודמת לא ידועה.

מהו משפט בייס ודנו בביטויו?

בייס ' מִשׁפָּט הוא נוּסחָה שמתאר כיצד לעדכן ה הסתברויות של השערות כאשר ניתנות ראיות. זה נובע פשוט מ ה אקסיומות של הסתברות מותנית, אך ניתן להשתמש בהן כדי לנמק בעוצמה על מגוון רחב של בעיות הכרוכות בעדכוני אמונות.