מהי דוגמה לאלגוריתם של בייס נאיבית?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

נאיביות הוא למידת מכונה הסתברותית אַלגוֹרִיתְם שיכול לשמש במגוון רחב של משימות סיווג. יישומים אופייניים כוללים סינון דואר זבל, סיווג מסמכים, חיזוי רגשות וכו'. הוא מבוסס על עבודותיו של הכומר תומס בייס (1702 61) ומכאן השם.

לגבי זה, איך עובד אלגוריתם Bayes נאיבי לדוגמה?

במילים פשוטות, א מסווג בייס נאיבי מניח שהנוכחות של תכונה מסוימת בכיתה אינה קשורה לנוכחות של תכונה אחרת כלשהי. ל דוגמא , פרי עשוי להיחשב כתפוח אם הוא אדום, עגול וקוטר בערך 3 סנטימטרים.

כמו כן, מהי הסתברות מוקדמת בבייז נאיבי? נאיביות המסווגים מניחים שהשפעת הערך של מנבא (x) על מחלקה נתונה (c) אינה תלויה בערכים של מנבאים אחרים. P(x|c) היא ההסתברות שהיא הִסתַבְּרוּת של מנבא נתון מחלקה. P(x) הוא ה הסתברות מוקדמת של מנבא.

כמו כן לדעת, מה המשמעות של בייס נאיבי?

א נאיביות מסווג הוא אלגוריתם שמשתמש בייס משפט לסיווג עצמים. נאיביות מסווגים מניחים חזק, או תמים , אי תלות בין תכונות של נקודות נתונים. נאיביות ידוע גם בשם פשוט בייס או עצמאות בייס.

מדוע משתמשים באייס נאיבי?

ה נאיביות הוא אלגוריתם סיווג המתאים לסיווג בינארי ורב מחלקות. נאיביות מתפקד היטב במקרים של משתני קלט קטגוריים בהשוואה למשתנים מספריים. זה שימושי לביצוע תחזיות וחיזוי נתונים המבוססים על תוצאות היסטוריות.