מהו וקטור מילים ב-NLP?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

וקטורים של מילים הם פשוט וקטורים של מספרים המייצגים את המשמעות של א מִלָה . למעשה, גישות מסורתיות ל NLP , כגון קידוד חד פעמי, אינם תופסים קשרים תחביריים (מבנה) וסמנטיים (משמעות) על פני אוספים של מילים ולכן, מייצגים את השפה בצורה מאוד נאיבית.

באופן דומה, אתם עשויים לשאול, מהי הטבעת מילים ב-NLP?

הטמעות מילים הם בעצם צורה של מִלָה ייצוג שמגשר בין ההבנה האנושית של השפה לזו של מכונה. הטמעות מילים הם ייצוגים מבוזרים של טקסט במרחב נ-ממדי. אלה חיוניים לפתרון רוב NLP בעיות.

מלבד לעיל, מה המשמעות של הטבעת מילה? הטבעת מילים הוא השם הכולל לקבוצה של מודלים של שפה וטכניקות למידה בעיבוד שפה טבעית (NLP) שבהן מילים או ביטויים מאוצר המילים ממופים ל וקטורים של מספרים ממשיים.

בהקשר זה, כיצד מייצגים מילה כווקטור?

מילים הם מיוצג על ידי צפוף וקטורים היכן ש וקטור מייצג ההקרנה של ה מִלָה לתוך מתמשך וֶקטוֹר מֶרחָב. זהו שיפור לעומת התיק המסורתי של- מִלָה סכימות קידוד מודל שבו גדול דליל וקטורים היו רגילים לְיַצֵג כל אחד מִלָה.

מה השימוש בהטמעות מילים?

הטבעת מילים שואפת ליצור ייצוג וקטור עם מרחב ממדי נמוך בהרבה. הטבעת מילים הוא בשימוש לניתוח סמנטי, לחילוץ משמעות מטקסט כדי לאפשר הבנת שפה טבעית.