כיצד מחושב ממוצע K?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

ק - אומר מקבץ

בחר ק נקודות באקראי כמרכזי אשכול. הקצה אובייקטים למרכז האשכול הקרוב ביותר שלהם לפי פונקציית המרחק האוקלידי. לחשב המרכז או מתכוון של כל האובייקטים בכל אשכול. חזור על שלבים 2, 3 ו-4 עד שאותן נקודות מוקצות לכל אשכול בסיבובים עוקבים.

מכאן, מה זה K ב-K פירושו?

ק - אומר clustering הוא אחד האלגוריתמים הפשוטים והפופולריים ביותר של למידת מכונה ללא פיקוח. במילים אחרות, ה ק - אומר האלגוריתם מזהה ק מספר מוקדים, ולאחר מכן מקצה כל נקודת נתונים לאשכול הקרוב ביותר, תוך שמירה על המוקדים קטנים ככל האפשר.

כמו כן, האם דרך למצוא את ערך K עבור K פירושה התקבצות? בעיקרון אין כזה שיטה שיכולה לקבוע בדיוק את ערך שֶׁל ק . ישנן טכניקות שונות שנוקטים על מנת לקבל את המדויק ערך שֶׁל ק . ה מתכוון המרחק בין נקודת הנתונים ל- אֶשׁכּוֹל הוא חשוב ביותר גורם אשר יכול לקבוע את ערך שֶׁל ק וזה שיטה מקובל להשוות.

פשוט כך, איך K אומר שהאלגוריתם עובד?

ה ק - פירושו אלגוריתם אשכולות מנסה לפצל מערך נתונים אנונימי נתון (סט שאינו מכיל מידע לגבי זהות הכיתה) למספר קבוע ( ק ) של אשכולות. בתחילה ק נבחר מספר מה שנקרא centroids. כל מרכז מוגדר לאחר מכן לאריתמטיקה מתכוון של האשכול שהוא מגדיר.

למה K אומר?

ה ק - אומר אלגוריתם אשכולות משמש כדי למצוא קבוצות שלא סומנו במפורש בנתונים. זה יכול לשמש כדי לאשר הנחות עסקיות לגבי סוגי הקבוצות הקיימים או כדי לזהות קבוצות לא ידועות במערכות נתונים מורכבות.