תוכן עניינים:

מדוע קוד Python פועל מהר יותר בפונקציה?
מדוע קוד Python פועל מהר יותר בפונקציה?

וִידֵאוֹ: מדוע קוד Python פועל מהר יותר בפונקציה?

וִידֵאוֹ: מדוע קוד Python פועל מהר יותר בפונקציה?
וִידֵאוֹ: Python is getting 5x FASTER 👩‍💻 #programming #technology #software #tech #code #python 2024, מאי
Anonim

בדרך כלל נמצא שכן מהר יותר לאחסן משתנים מקומיים ממשתנים גלובליים ב-a פונקציית פיתון . זה יכול להיות מוסבר כמו למטה. מלבד זמני חנות משתנים מקומיים/גלובליים, חיזוי opcode עושה את לתפקד מהר יותר.

יתר על כן, כיצד קוד Python משפר את הביצועים?

תמשיך לקרוא

  1. השתמש בכמה מיישומי "המהירות" של Python.
  2. שימוש בגנרטורים ומיון עם מפתחות.
  3. שימוש במהדורות האחרונות של Python.
  4. הימנע מלולאות לא רצויות.
  5. נסה גישות קידוד מרובות.
  6. שמור על קוד Python קטן וקל.
  7. ניטור ביצועי אפליקציות מבוסס ענן.

חוץ מזה שלמעלה, האם Python יהיה מהיר יותר? כן. הרעיון היסודי לגבי פִּיתוֹן וביצועים, זה מחשבים להגיע מהר יותר ו מהר יותר בגלל חוק מור, אבל מתכנתים לא. כְּלוֹמַר. גידו ואן רוסום התמקד ביצירת תכנות מהר יותר , במקום ביצוע תוכנית. שֶׁלְךָ פִּיתוֹן תוכניות להגיע מהר יותר כאשר אתה משדרג את החומרה שלך.

כאן, כיצד אוכל לגרום לקוד הפייתון שלי לרוץ מהר יותר?

הנה 5 דברים שחשוב לזכור כדי לכתוב קוד Python יעיל

  1. הכר את מבני הנתונים הבסיסיים.
  2. צמצם את טביעת הרגל של הזיכרון.
  3. השתמש בפונקציות וספריות מובנות.
  4. העבר חישובים מחוץ ללולאה.
  5. שמור על בסיס הקוד שלך קטן.

איזו לולאה מהירה יותר בפייתון?

לולאה משתמעת ב-map() מהירה יותר מלולאה מפורשת עבור לולאה; לולאת while עם מונה לולאה מפורש היא אפילו איטית יותר. הימנע מלהתקשר פונקציות כתוב בפייתון בלולאה הפנימית שלך.

מוּמלָץ: