איך עצי החלטה מחליטים להתפצל?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

עצי החלטה להשתמש במספר אלגוריתמים כדי להחליט להתפצל צומת בשני תת-צמתים או יותר. במילים אחרות, אנחנו פחית אומרים שהטוהר של הצומת עולה ביחס למשתנה היעד. עץ ההחלטה מתפצל הצמתים בכל המשתנים הזמינים ולאחר מכן בוחר את לְפַצֵל מה שמביא לרוב תת-צמתים הומוגניים.

בהתאם, מהו משתנה פיצול בעץ ההחלטות?

עצי החלטה מאומנים על ידי העברת נתונים מצומת שורש לעלים. הנתונים חוזרים על עצמם לְפַצֵל לפי מנבא משתנים כך שצמתי ילדים הם יותר "טהורים" (כלומר הומוגניים) מבחינת התוצאה מִשְׁתַנֶה.

האם עצי החלטה הם תמיד בינארים? א עץ החלטות הוא עֵץ (וסוג של גרף א-ציקלי מכוון) שבו הצמתים מייצגים החלטות (קופסה מרובעת), מעברים אקראיים (קופסה עגולה) או צמתים סופניים, והקצוות או הענפים הם בינארי (כן/לא, נכון/לא נכון) המייצג נתיבים אפשריים מצומת אחד למשנהו.

נשאל גם איך עצי החלטה עובדים?

עץ החלטות בונה מודלים של סיווג או רגרסיה בצורה של א עֵץ מִבְנֶה. הוא מפרק מערך נתונים לקבוצות משנה קטנות יותר ובו בזמן משויך עץ החלטות מפותח בהדרגה. א הַחְלָטָה לצומת שני ענפים או יותר. צומת עלה מייצג סיווג או הַחְלָטָה.

האם לעץ החלטות יכול להיות יותר מ-2 פיצולים?

אפשר להכין יותר מ בינארי לְפַצֵל ב עץ החלטות . זיהוי אינטראקציה אוטומטית בריבוע צ'י (CHAID) הוא אלגוריתם לעשייה יותר מ בינארי פיצולים . עם זאת, scikit-learn תומך רק בבינארי פיצולים מסיבות רבות. יחיד עצי החלטה לעתים קרובות לא יש יכולת חיזוי טובה מאוד (ראה.