מה אומרים לך עצי החלטה?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

א עץ החלטות הוא הַחְלָטָה כלי תמיכה המשתמש ב-a עֵץ -כמו גרף או מודל של החלטות וההשלכות האפשריות שלהם, לרבות תוצאות אירוע מקרי, עלויות משאבים ושימושיות. זוהי דרך אחת להציג אלגוריתם שמכיל רק הצהרות בקרה מותנות.

יתרה מכך, מדוע אנו משתמשים בעצי החלטה?

עצי החלטה לספק שיטה יעילה של הַחְלָטָה עושים כי הם: פרסו בבירור את הבעיה כך שניתן לערער על כל האפשרויות. הרשו לנו לנתח באופן מלא את ההשלכות האפשריות של א הַחְלָטָה . ספק מסגרת לכמת את ערכי התוצאות ואת ההסתברויות להשגתן.

שנית, מהם היתרונות של עץ ההחלטות? משמעותי יתרון של א עץ החלטות הוא שהוא מאלץ את השיקול של כל התוצאות האפשריות של א הַחְלָטָה ועוקב אחר כל נתיב למסקנה. הוא יוצר ניתוח מקיף של ההשלכות לאורך כל ענף ומזהה הַחְלָטָה צמתים הזקוקים לניתוח נוסף.

בהתחשב בכך, כיצד מגיע עץ החלטות להחלטתו?

א עץ ההחלטות הוא מצויר הפוך עם שֶׁלָה שורש ב ה חלק עליון. ב ה תמונה על ה שמאלה, ה טקסט מודגש בשחור מייצג מצב/צומת פנימי, המבוסס עליו העץ מתפצל לענפים/קצוות. בכללי, עץ החלטות אלגוריתמים הם המכונה CART או סיווג ורגרסיה עצים.

מהו עץ ההחלטות עם דוגמה?

עצי החלטה הם סוג של Supervised Machine Learning (כלומר אתה מסביר מה הקלט ומה הפלט המתאים בנתוני האימון) שבו הנתונים מפוצלים באופן רציף לפי פרמטר מסוים. א דוגמא של א עץ החלטות ניתן להסביר באמצעות בינארי לעיל עֵץ.