תוכן עניינים:

איך יודעים באיזו הסתברות להשתמש?
איך יודעים באיזו הסתברות להשתמש?

וִידֵאוֹ: איך יודעים באיזו הסתברות להשתמש?

וִידֵאוֹ: איך יודעים באיזו הסתברות להשתמש?
וִידֵאוֹ: מה זה הסתברות ואיך מחשבים אותה? 2024, מאי
Anonim

כדי לקבוע הִסתַבְּרוּת , עליך להוסיף או לגרוע, להכפיל או לחלק את הסתברויות של התוצאות והאירועים המקוריים. אתה להשתמש כמה שילובים לעתים קרובות כל כך שיש להם כללים ונוסחאות משלהם.

בהתחשב בכך, כיצד בוחרים את התפלגות ההסתברות הנכונה?

כדי לבחור את התפלגות ההסתברות הנכונה:

  1. תסתכל על המשתנה המדובר.
  2. סקור את התיאורים של התפלגויות ההסתברות.
  3. בחר את ההתפלגות המאפיינת משתנה זה.
  4. אם נתונים היסטוריים זמינים, השתמש בהתאמת הפצה כדי לבחור את ההתפלגות המתארת בצורה הטובה ביותר את הנתונים שלך.

כמו כן, מהם סוגי ההפצה השונים? יש הרבה שונה סיווגים של הסתברות הפצות . חלקם כוללים את הרגיל הפצה , צ'י ריבוע הפצה , בינומי הפצה , ופואסון הפצה . ה שונה הִסתַבְּרוּת הפצות לְשָׁרֵת שונה מטרות ולייצג שונה תהליכי יצירת נתונים.

באופן דומה, נשאל, כיצד מוצאים את התפלגות ההסתברות?

הִסתַבְּרוּת . הִסתַבְּרוּת הוא הסבירות שאירוע יתרחש וקיים מְחוֹשָׁב על ידי חלוקת מספר התוצאות החיוביות במספר הכולל של התוצאות האפשריות. הדוגמה הפשוטה ביותר היא היפוך מטבע. כאשר אתה מטיל מטבע יש רק שתי תוצאות אפשריות, התוצאה היא ראשים או זנבות.

איך בוחרים חלוקה של נתונים?

בחר ה הפצה עם נתונים נקודות שעוקבות בערך אחרי קו ישר וערך ה-p הגבוה ביותר. במקרה הזה, הווייבול הפצה מתאים ל נתונים הטוב ביותר. כאשר אתה מתאים שלך נתונים עם שניהם 2 פרמטרים הפצה ומקבילו בן 3 הפרמטרים, נראה שהאחרון לעתים קרובות מתאים יותר.

מוּמלָץ: