מהו דגם GoogLeNet?
מהו דגם GoogLeNet?

וִידֵאוֹ: מהו דגם GoogLeNet?

וִידֵאוֹ: מהו דגם GoogLeNet?
וִידֵאוֹ: סרטון הסבר על מערכת ההובלה 2024, נוֹבֶמבֶּר
Anonim

GoogleLeNet הוא מאומן מראש דֶגֶם שהוכשר על תת-קבוצה של מסד הנתונים ImageNet המשמש ב-ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

פשוט כך, מה זה GoogLeNet?

GoogleLeNet היא רשת עצבית קונבולוציונית מאומנת מראש שעומקה 22 שכבות. אתה יכול לטעון רשת מאומנת במערך הנתונים של ImageNet [1] או של Places365 [2] [3]. הרשת המאומנת ב-ImageNet מסווגת תמונות ל-1000 קטגוריות של אובייקטים, כגון מקלדת, עכבר, עיפרון וחיות רבות.

מה זה דגם Vgg? VGG היא רשת עצבית מפותלת דֶגֶם הוצע על ידי ק. זיסרמן מאוניברסיטת אוקספורד במאמר "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition". ה דֶגֶם משיגה 92.7% דיוק בדיקות מובילות ב-ImageNet, שהוא מערך נתונים של למעלה מ-14 מיליון תמונות השייכות ל-1000 מחלקות.

כמו כן לדעת, מה זה AlexNet ו- GoogLeNet?

AlexNet הייתה הרשת העצבית המהפכנית המפורסמת הראשונה (CNN). לאחר מכן, רשתות דומות שימשו רבים אחרים. GoogleNet יש ארכיטקטורה שונה לחלוטין משניהם: הוא משתמש בשילובים של מודולי התחלה, שכל אחד מהם כולל אגירה מסוימת, פיתולים בקנה מידה שונה ופעולות שרשור.

מהי רשת הקמה?

המאמר מציע סוג חדש של ארכיטקטורה - GoogLeNet או הַתחָלָה v1. זה בעצם עצב קונבולוציוני רֶשֶׁת (CNN) שעומקה 27 שכבות. 1×1 שכבה Convolutional לפני החלת שכבה נוספת, המשמשת בעיקר להפחתת מימד.

מוּמלָץ: