מהי מאפיינים בלמידת מכונה?

2024 מְחַבֵּר: Lynn Donovan | [email protected]. שונה לאחרונה: 2023-12-15 23:47

חלק גדול מההצלחה של למידת מכונה היא למעשה הצלחה בתכונות הנדסיות שהלומד יכול להבין. הנדסת תכונות היא תהליך של הפיכת נתונים גולמיים לתכונות המייצגות טוב יותר את הבעיה הבסיסית למודלים החזויים, וכתוצאה מכך שיפור דיוק המודל על נתונים בלתי נראים.

באופן דומה, אתם עשויים לשאול, מהן תכונות בלמידת מכונה?

ב למידת מכונה וזיהוי תבניות, א תכונה הוא מאפיין אינדיבידואלי הניתן למדידה או מאפיין של תופעה הנצפה. בחירה אינפורמטיבית, מפלה ועצמאית מאפיינים הוא צעד מכריע עבור אלגוריתמים יעילים בזיהוי תבניות, סיווג ורגרסיה.

מלבד לעיל, מהו מופע בלמידת מכונה? למשל : אנ למשל מהווה דוגמה בנתוני האימון. א למשל מתואר על ידי מספר תכונות. תכונה אחת יכולה להיות תווית מחלקה. תכונה/תכונה: תכונה היא היבט של למשל (למשל טמפרטורה, לחות). תכונות נקראות לעתים קרובות תכונות ב למידת מכונה.

מלבד זאת, מהי הצגת נתונים?

בתוך כל זה, אולי אתה תוהה מה בעצם הצגת תכונות הוא. כדי להקל, זהו תהליך הממיר את אובייקט ה-JSON המקונן למצביע. זה הופך לוקטור בעל ערך סקלרי שהוא הדרישה הבסיסית לתהליך הניתוח.

מה עושה AutoML?

למידת מכונה אוטומטית, או AutoML , שואפת לצמצם או לבטל את הצורך במדעני נתונים מיומנים לבניית מודלים של למידת מכונה ולמידה עמוקה. במקום זאת, א AutoML המערכת מאפשרת לך לספק את נתוני האימון המסומנים כקלט ולקבל מודל אופטימלי כפלט.