תוכן עניינים:

האם למידה עמוקה קשה?
האם למידה עמוקה קשה?

וִידֵאוֹ: האם למידה עמוקה קשה?

וִידֵאוֹ: האם למידה עמוקה קשה?
וִידֵאוֹ: Deep Learning vs. Machine Learning, which is better? 2024, נוֹבֶמבֶּר
Anonim

למידה עמוקה זה קל אם אתה רוצה לגרום למשהו לעבוד. למידה עמוקה מאוד קָשֶׁה אם אתה רוצה שזה יעבוד טוב. הנה כמה אתגרים פתוחים ב למידה עמוקה.

כמו כן, האם למידה עמוקה קשה?

בחר משהו קשה יותר לִלמוֹד , לימוד רשתות עצביות עמוקות לא צריכה להיות המטרה אלא תופעת לוואי. למידה עמוקה הוא חזק בדיוק בגלל שהוא עושה קָשֶׁה דברים קלים. עָמוֹק רשתות מתמודדות עם אותות טבעיים שבעבר לא היו לנו דרכים קלות להתמודד איתם: תמונות, וידאו, שפה אנושית, דיבור, קול.

אפשר גם לשאול, האם ML קשה? אין ספק שהמדע של קידום אלגוריתמי למידת מכונה באמצעות מחקר כן קָשֶׁה . זה דורש יצירתיות, ניסויים ועקשנות. למידת מכונה נותרה בעיה קשה בעת יישום אלגוריתמים ומודלים קיימים כדי לעבוד היטב עבור היישום החדש שלך.

כמו כן, אנשים שואלים, כמה זמן לוקח ללמוד למידה עמוקה?

כל אחד מהשלבים צריך לקחת בערך 4- 6 שבועות 'זמן. ובתוך בערך 26 שבועות מאז שהתחלת, ואם פעלת על פי כל האמור לעיל באדיקות, יהיה לך בסיס איתן בלמידה עמוקה.

מתי אסור להשתמש בלמידה עמוקה?

שלוש סיבות שאסור להשתמש בלמידה עמוקה

  1. (1) זה לא עובד כל כך טוב עם נתונים קטנים. כדי להשיג ביצועים גבוהים, רשתות עמוקות דורשות מערכי נתונים גדולים במיוחד.
  2. (2) למידה עמוקה בפועל היא קשה ויקרה. למידה עמוקה היא עדיין טכניקה מתקדמת מאוד.
  3. (3) רשתות עמוקות אינן מתפרשות בקלות.

מוּמלָץ: